Data engineer F/H

DEEP est né de la fusion de DIGORA, EBRC, ELGON et POST Telecom (B2B). Notre ambition : devenir l’acteur référent des services et solutions numériques innovants et responsables pour les entreprises en France, au Luxembourg et à l’international. 
Nos collaborateurs accompagnent chaque jour nos clients sur des enjeux stratégiques : cloud souverain, cybersécurité, data management, innovation digitale et infrastructures de confiance. 
Chez DEEP, vous trouverez : un environnement stimulant, des projets de grande envergure, et une culture bienveillante où chacun peut faire la différence. 

📣 Le poste

En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur des missions variées chez nos clients (ETI et grands groupes), en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.

Votre rôle consistera à concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et sécurisés, tout en accompagnant les métiers dans la définition de leurs besoins et la valorisation de leurs données.

Vous serez à la fois faiseur et conseil: capable de construire des architectures techniques fiables, mais aussi d’animer des ateliers métiers pour transformer les besoins fonctionnels en solutions data concrètes

Vos principales responsabilités

Data Engineering

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.

• Mettre en place des flux d’intégration et de traitement de données, y compris dans des contextes de migration vers le Cloud.

• Définir et implémenter de nouvelles architectures data (data warehouse, data lake, lakehouse).

• Assurer la qualité, la sécurité, la conformité (RGPD) et la performance des données.

• Industrialiser les traitements et mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring).

Data Consulting

• Animer des ateliers métiers pour comprendre les besoins utilisateurs et les traduire en solutions data adaptées.

• Participer à la conception, l’implémentation et l’automatisation des flux de données répondant aux enjeux métiers.

• Produire et restituer des analyses et visualisations claires pour accompagner la prise de décision.

Innovation & veille

• Expérimenter et industrialiser des modèles de Machine Learning (LLMs, NLP, RAG, etc.).

• Contribuer à la veille technologique, tester et intégrer de nouvelles solutions innovantes dans les projets.

🔎 Profil recherché

Formation & Experience

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un cursus en informatique (une thèse serait un plus).

• Expérience significative avec plusieurs mises en production de pipelines ou projets data.

Compétences techniques :

• Langages : SQL, Python, Java.

• Bases de données / DWH : PostgreSQL, SQL Server, Oracle.

• Orchestration & Big Data : Airflow, Spark, Monitoring, MLOps.

• DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab, GitHub Actions).

• Cloud : AWS.

• Data Viz : Plotly/Dash (idéalement Power BI ou Tableau en complément).

• IA / ML : GPT, BERT, HuggingFace, LangChain, Pinecone.

• Gestion du code : Git (GitFlow standard), GitHub.

• Serait un plus : DBT, Snowflake, Terraform, Dataiku, Databricks.

Langues : Français & Anglais courants (écrit et oral).

Soft skills :

• Vous avez l’esprit analytique et aimez résoudre des problèmes complexes.

• Vous savez vulgariser les concepts techniques auprès des clients (IT / métiers / CDO).

• Vous êtes curieux(se) et disposez d’une réelle appétence pour l’innovation et les nouvelles technologies.

• Vous êtes autonome, rigoureux(se) et proactif(ve).

• Vous aimez travailler en équipe.

🎁 Ce que nous offrons

• Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe.

• Télétravail hybride et organisation flexible.

• Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation.

• Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an).

• Leasing vélo électrique possible 🚲.

👉 Vous vous reconnaissez dans ce profil et souhaitez contribuer à l’expansion d’un acteur clé du numérique responsable ?

Rejoignez-nous et devenez le(la) Data Engineer de Deep !

Formation & Expérience : 

• Formation ingénieur à partir de 15 ans d’expérience, dont au moins 3 ans sur des fonctions de lead technique, architecte. 

• Expérience confirmée en société de conseil, ESN, avec une réelle exposition client. 

• Vous avez déjà conduit ou encadré des projets de transformation Data/IA jusqu’à la mise en production. 

Compétences techniques : 

Architecture & Cloud : 

• Conception d’architectures data modernes : Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, MLOps, Data Fabric. 

• Maîtrise d’un ou plusieurs cloud providers (Azure, AWS, GCP, OCI) et de leurs services data natifs. 

• Compétences en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et en DevOps / CI-CD data. 

Engineering & Outils : 

• Solide maîtrise des langages Python / SQL / Scala et des frameworks d’orchestration et d’intégration (Airflow, dbt, Talend, Fivetran). 

• Expérience avec les plateformes Databricks, Snowflake. 

• Outils de visualisation et reporting (Power BI, Looker, Tableau). 

Sécurité : 

• Intérêt pour la sécurité des données et la cyber-résilience. 

Langues : Français & Anglais courants (écrit et oral). 

Soft skills :  

• Esprit conseil : écoute, compréhension des enjeux clients, capacité à formuler des recommandations claires. 

• Leadership technique et goût du partage. 

• Esprit entrepreneurial et envie de contribuer à une aventure en construction. 

• Excellente communication, sens du collectif et orientation résultat / satisfaction client. 

🎁 Ce que nous offrons 

• Une structure à taille humaine avec l’agilité d’une scale-up et la solidité d’un groupe. 

• Télétravail hybride et organisation flexible. 

• Prime de vacances, tickets restaurant et accord de participation. 

• Forfait mobilité durable (jusqu’à 500 €/an). 

• Leasing vélo électrique possible 🚲. 

• Un onboarding complet de plusieurs jours

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