Qui sommes-nous ?
Créée en 2010 à Toulouse par d’anciens consultants SAP, AOSIS a initialement développé un catalogue de données sur SAP BW (fonctionnalités de glossaire métier, dictionnaire de données, lignage de données, cas d'usage).
A la demande de ses clients, AOSIS a complété son offre, en proposant dès 2012 du conseil et de l’intégration autour des solutions BI : SAP dans un premier temps, sur les solutions leaders du marché dans un deuxième temps.
Concrètement qu’est-ce qu’on fait ?
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.
Notre leitmotiv ?
Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.
Notre objectif?
Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.
Dans le cadre de l'agrandissement de nos équipes, nous recherchons un Data Engineer. Votre rôle sera de définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l’analyse de la donnée par les équipes de Data Analyse et de Data Science chez nos clients.
En tant que Data Engineer, vos missions seront de :
Analyser les besoins clients et formaliser les attentes correspondantes,
Réaliser un bilan de l’existant et analyser les sources de données participant au projet
Développer des solutions d’ingestion de données depuis des sources multiples pour les déverser dans un datalake, un datawarehouse ou une base de données.
Nettoyer les données, rechercher les anomalies et réaliser les corrections.
Consolider les données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente (calculs, règles de gestion..) à des fins d’analyse dynamique et rapide
Structurer les données en base de données
Traiter les données en temps réel ou en batch
Industrialiser des pipelines de déploiements (CI/CD)
Mettre en place et garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de développement et d’industrialisation (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.)
Assurer une veille sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l’avancement du projet.
Vous possédez un diplôme d’ingénieur en informatique, mathématiques appliqués ou Intelligence Artificielle.
Vous justifiez de minimum 5ans d’expérience dans le domaine de la Data et/ou sur un poste similaire.
Vos connaissances :
Maîtrise des langages structurés (Javascript, Scala, Python…)
Maîtrise de divers systèmes d’exploitation : UNIX, Linux, Solaris
Connaissances en solutions de bases de données (SQL, NoSQL…)
Connaissances dans le stockage de données et les outils ETL (Talend, Azure Data Factory, …)
Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données (Hadoop, Spark,…)
Certification Cloud nécessaire sur Azure ou GCP et ou Snowflake et Databricks.
Vos aptitudes et qualités :
Faire preuve d’une extrême rigueur dans l’analyse de données.
Être force de proposition dans les solutions
Être curieux et attentif au quotidien sur l’actualité liée aux normes Big Data
Avoir un sens de la qualité et du travail bien fait
Être doté d’un fort esprit d’analyse et de synthèse couplé à une très bonne organisation de travail
L'harmonie entre vos valeurs personnelles et votre environnement de travail est essentielle. C'est pourquoi au delà des compétences techniques, nous accordons une grande importances aux qualités humaines.
Autres informations :
Lieu : La Défense
Démarrage : Dès que possible
Rémunération : 40K à 60K selon profil
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que nous sommes une société à taille humaine
Parce que nous nous engageons dans des enjeux importants : l'écologie, la citoyenneté et le sport
Mais aussi parce que nous aimons réaliser tout un tas d'activités : des jeux, des afterworks, des restaurants...
Le processus de recrutement :
Un premier échange de qualification
Un entretien RH
Un entretien technique pour valider vos compétences techniques
Un échange avec le Directeur d'Agence
A compétences égales, le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.