DATA ENGINEER F/H

iTekway, société de prestations de services techniques et d’ingénierie agréée entreprise adaptée, met son expertise du handicap au service de ses clients pour leurs recrutements inclusifs.

Nous confier votre candidature, c’est avoir l’assurance de bénéficier d’un accompagnement personnalisé jusqu’à votre prise de poste.

Notre client, grand nom du secteur bancaire, développe des plateformes de données de pointe pour transformer ses processus décisionnels. Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour concevoir, automatiser et industrialiser les pipelines de données à grande échelle, en garantissant la scalabilité et la robustesse des systèmes.

Vos missions :

👉 Gestion des socles techniques :

• Développer et faire évoluer les assets d'infrastructure (via des scripts d’initialisation et d’automatisation) pour garantir la robustesse des environnements de production.

• Exprimer les besoins, suivre la mise en œuvre et valider la conformité des évolutions d’infrastructures et configurations plateforme.

👉 Conception et implémentation des pipelines de données :

• Concevoir et développer des pipelines automatisés pour collecter, charger et transformer les données provenant de sources internes/externes vers le Data Hub.

• Transformer ces données en Data Product (Data Hub, Data Science ou Power BI).

• Optimiser les pipelines pour garantir des performances élevées, une faible latence et l'intégrité des traitements.

👉 Industrialisation et automatisation :

• Utiliser et faire évoluer les processus d’industrialisation pour garantir la scalabilité des modèles de Machine Learning et des flux de données en production.

• Automatiser la gestion des données à grande échelle pour réduire les interventions manuelles tout en assurant une supervision proactive.

• Collaborer avec les Data Scientists et MLOps pour assurer la transition fluide des projets de l’exploration à la production.

👉 Gestion des données et optimisation :

• Optimiser les performances des requêtes et des pipelines via les meilleures pratiques d’architecture de stockage (raw, refined, trusted layers).

• Assurer une surveillance continue de la qualité et mettre en place des contrôles de validation.

👉 Sécurité et gouvernance des données :

• Mettre en œuvre les solutions de sécurisation (gestion des accès, chiffrage, audits) en conformité avec les réglementations.

• Travailler avec le Data Office pour l’alignement avec les politiques définies.

• Maintenir la documentation technique, la traçabilité et la gestion des métadonnées.

Environnement technique

• Stack : Spark, SQL, Python, Dataiku, ELT.

• Concepts : Data Warehouses, Data Hubs, Data Platform Build.

• DevOps : Git, pipelines CI/CD.

✅ Expertise Engineering : Niveau Confirmé (minimum 3 à 5 ans d'expérience) sur des problématiques de mise en production et de scalabilité.

✅ Compétences transverses : Maîtrise de l’automatisation des flux Data Science et de l'industrialisation.

✅ Sécurité : Connaissance approfondie des enjeux de sécurité, de conformité réglementaire (RGPD) et de gouvernance.

✅ Soft Skills : Capacité à travailler étroitement avec les équipes métiers et data science pour adapter les solutions techniques aux besoins réels.

✅ Langues : Maîtrise de l’anglais indispensable pour interagir avec les parties prenantes.

Conditions

• Localisation : Île-de-France.

• Démarrage : Dès que possible.

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🚀 En tant qu'Entreprise Adaptée, à compétences égales, nous privilégions l'embauche de personnes titulaires de la Reconnaissance de la Qualité de Travailleur Handicapé (RQTH).