Qui sommes-nous ?
Créée en 2010 à Toulouse par d’anciens consultants SAP, AOSIS a initialement développé un catalogue de données sur SAP BW (fonctionnalités de glossaire métier, dictionnaire de données, lignage de données, cas d'usage).
A la demande de ses clients, AOSIS a complété son offre, en proposant dès 2012 du conseil et de l’intégration autour des solutions BI : SAP dans un premier temps, sur les solutions leaders du marché dans un deuxième temps.
Concrètement qu’est-ce qu’on fait ?
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.
Notre leitmotiv ?
Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.
Notre objectif?
Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.
Dans le cadre du renforcement des équipes de notre client, Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour apporter son expertise dans la gestion et l'analyse des données.
Recueillir les besoins métiers et établir les spécifications techniques à partir de l’analyse des besoins fonctionnels
Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API
Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop)
Réaliser les tests unitaires et d’intégration
Mettre en place et maintenir les batchs
Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues
Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données
Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD
Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning
Assurer le suivi de production et la maintenance
Reporter l’activité auprès du chef de projet
Environnement technique : AWS - Python
Expérience confirmée en ingénierie des données (minimum 5 ans, alternance exclue)
Bonne maîtrise des outils et technologies de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
Compétences solides en SQL et en programmation (Python, Scala, Java)
Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL
Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
La connaissance de Datastage est un plus
Capacité à travailler en autonomie et à gérer plusieurs projets simultanément
Esprit d'équipe et bonnes compétences en communication
Informations complémentaires relatives à la mission :
Date de démarrage : octobre
Durée : mission longue (au moins 2ans)
Télétravail : 2 à 3 jours
CDI ou freelance
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que nous sommes une société à taille humaine
Parce que nous nous engageons dans des enjeux importants : l'écologie, la citoyenneté et le sport
Mais aussi parce que nous aimons réaliser tout un tas d'activités : des jeux, des afterworks, des restaurants...
Le processus de recrutement :
Un premier échange de qualification
Un entretien RH
Un entretien technique pour valider vos compétences techniques
Un échange avec le Directeur d'Agence
A compétences égales, le poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.