Cabinet de conseil résolument tourné vers la Data, nous accompagnons nos clients sur toute la chaine du traitement de données.
Nous proposons des missions variées telles que la prise en charge de la collecte d'un besoin métier jusqu'à sa réalisation en autonomie sur votre technologie de prédilection, le renfort d'équipes de développement agiles, les projets d'Intelligence Artificielle ou encore l'élaboration de reporting en B.I.
Nous axons nos services autour de 5 pôles : la data science, l'ingénierie data, le développement agile, la data visualisation et l'architecture Data.
Nos consultant.e.s sont susceptibles d'intervenir dans chacun des pôles en fonction de leurs envies d'évolution et leurs intérêts technologiques.
Notre jeune existence nous permet de proposer des missions autour d'outils et de langages récents, et l'orientation très marquée Data est le moteur de notre stratégie.
Les missions tournent autour de 4 axes :
Apporter une expertise en Big Data pour faciliter la manipulation des données
Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données
Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.)
Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation
Missions principales :
Assure la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données
Détecte, propose et suit les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier
Assure le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier
Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
Stack technique du projet :
Informatica, Java, Tableau Server, Oracle, Hadoop, Cascading, Maven, Hive, HDFS, Indexima, Control-M, Git, Jenkins, Ansible, Spark, Terraform
De formation bac+5 idéalement et ayant une expérience d'au minimum 5 ans dans ce domaine
Compétences :
Aptitude à pouvoir cumuler une vision macro des chantiers techniques et pouvoir challenger en même temps les XP/dev dans le détail de l’implémentation
Expérience avec un framework de calcul distribué (type Spark ou autre framework)
Bonne connaissance de Java 8-11
Appétence pour la modélisation et traitement de données
Sensibilité à la méthodologie Agile
Une connaissance de AWS S3 et Hadoop (HDFS, Yarn, Hive, Map Reduce) est un plus
Bonne capacité à travailler au sein d’une équipe
Curiosité technique, capacités d'analyse et de synthèse
Rigueur, sens des responsabilités et force de proposition
Télétravail à 50% - présence sur site à 50%