Data Engineer H/F

Cher(e) candidat(e),

Nous sommes ravis que le vent t'ait mené(e) jusqu’à cette annonce !

Peut-être est-ce toi, le/la futur(e) Data Engineer que nous attendons… En tout cas, nous l’espérons.

Dans un premier temps, permets nous de nous présenter.

Qui est Shippingbo ?

La première chose que tu dois te demander c’est “qui est Shippingbo” et c’est une très bonne question ! 

Shippingbo est une technologie logistique e-commerce fondée en 2016, par la société facilecomm. Nous mettons à disposition des vendeurs en ligne une technologie qui leur permet d’optimiser toute leur chaîne logistique : depuis la récupération des commandes, jusqu’à leur expédition, en passant par la préparation. 

Pour la faire très simple, on est la technologie de l’ombre qui permet à ton site favori de te livrer dans les meilleurs délais, tout en te notifiant de l’avancée de ta commande. Pas mal, non ?

Notre ambition : permettre à nos clients de proposer aux consommateurs un parcours d’achat au top, digne des géants du e-commerce ! 

Aujourd’hui, nous comptons pas moins de 1000 clients aux activités e-commerce assez variées : e-commerçants, retailers, fournisseurs, grossistes…. mais dont le point commun reste la vente en ligne ! 

Avec près de 72% de croissance en 2021 et plus d’1 milliard d’euros de GMV, nous sommes bien décidés à poursuivre sur cette lancée pour relever notre challenge ambitieux : nous imposer comme une technologie logistique SaaS leader dans le paysage européen d’ici 3 ans !

Shippingbo cherche aujourd’hui à développer les outils d’analyse qu’elle met à disposition de ses clients ainsi qu’à développer de nouvelles fonctionnalités se fondant sur l’analyse des données.

En tant que data engineer, votre rôle sera de construire et maintenir les entrepôts et pipelines de données.

Vos missions principales consisteront à :

• Participer à la définition des schémas de données et aux choix d’architecture ;
• Définir et optimiser les requêtes faîtes par l’API et celles au cœur des pipelines ;
• Préparer des datasets exploitables à des fins d’analyse ;
• Identifier de facon plus générale les moyens optimaux de répondre à l’ensemble des requêtes de données ;
• Optimiser également le fonctionnement des pipelines et maintenir les systèmes surveillant leur bon fonctionnement et la qualité des données ;
• Participer à l’administration, la configuration et le paramétrage des bases de données.

- Vous avez au moins 2 ans d’expérience comme data engineer (ou des rôles similaires) et dans la construction et la maintenance de pipelines de données ;
- Vous avez une connaissance approfondie de SQL, de l’optimisation de requêtes et des entrepôts de données ;
- Vous avez une expérience avec au moins une base de donnée orientée colonnes ;
- Idéalement vous avez également une expérience avec une base de donnée orientée documents et une base de donnée clé-valeur.

Stack technique :

• PostgreSQL
• AWS Redshift
• MongoDB
• Redis
• Airflow
• Pandas

Autres Informations :

• Type de contrat : CDI
• Lieu : 31400 Toulouse (Parking et accessible en métro, arrêt Ramonville)
• Rattaché au département R&D de l'entreprise
• Mise à disposition d’outils informatiques
• Tickets restaurant

>>> Venez découvrir Shippingbo et les applications client :
 https://www.youtube.com/watch?v=MPSikIskB1Y

La diversité occupe une place importante dans notre groupement, nous nous engageons, notamment en favorisant l'égalité professionnelle et l'emploi des travailleurs en situation de handicap. A compétences équivalentes, ce poste est ouvert à tous.