Data Engineer (H/F)

Chez Holenek, on casse les codes de l’ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel.
Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné.

Vous cherchez un CDI, une solution en portage salarial ou une mission freelance ?
Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer.

🎯Notre engagement au cœur de votre carrière

• Mobiliser l’expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions

• Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant

• Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant

• Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié

• Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences

• Personnaliser votre suivi grâce à un Talent Manager dédié

• Valoriser et transmettre vos compétences via la formation

Notre force : conjuguer connaissance fine du marché, accompagnement de proximité et souplesse des modèles de collaboration.

📌 Choisissez votre statut, on s’occupe du reste :

• CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure

• Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus

• Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi

Chez Holenek, vous êtes libre de choisir.
Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape.

Dans le cadre du renforcement de leur équipe Data, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur bancaire, un(e) Data Engineer Expérimenté(e) basé(e) à Vannes (3 jours sur site obligatoires). Vous intégrerez une squad agile dans un environnement Big Data à fort enjeu métier.

En tant que Data Engineer Expérimenté(e), vos missions seront de :

• Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et la squad

• Concevoir et développer des pipelines via ETL interne basé sur Spark (batch et streaming)

• Automatiser l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer les flux de données

• Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés et déployer le produit dans les différents environnements

• Garantir le bon fonctionnement en production et assurer le suivi des incidents (monitoring, optimisation)

• Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue

Ce que propose notre client ✨
Une mission au sein d'une squad agile sur des sujets data à fort enjeu, dans un environnement Cloudera, avec une réelle dimension métier et une proximité forte avec les équipes PO/BA.

• 4 à 7 ans d'expérience minimum sur un poste similaire

Le petit + ? Vous avez une sensibilité forte aux enjeux métiers bancaires et une expérience en environnement Hadoop Cloudera

🛠 Vos expertises, notre force commune

• Maîtrise de Spark (streaming et batch) — requis

• Maîtrise du SQL (Teradata, Hive, Phoenix) — requis

• Connaissance des bases NoSQL (HBase, MongoDB)

• Framework Big Data : Hadoop Cloudera (très fortement apprécié)

• Outils DevOps : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release

• Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana

• Connaissance de xDI

• Pratique du cadre agile Scrum

• Sensibilité aux enjeux RGPD, data lineage et catalogage

🤝 Vos qualités humaines, nos valeurs partagées

• Bonne communication et pédagogie pour collaborer avec les équipes métiers et techniques

• Capacité à challenger les besoins et force de proposition

• Autonomie et adaptabilité dans un environnement agile

• Sensibilité forte aux enjeux métiers

• Capacité à prendre du lead sur les sujets confiés