Data Engineer Python / Spark / GCP F/H/X

Askills est un cabinet de conseil lyonnais. Nous proposons à nos clients des prestations d'expertise technique dans la data et le développement web.

Aujourd'hui nous sommes une vingtaine, nous souhaitons continuer à grandir en restant simples et transparents.

Nous avons choisi de nous entourer de consultant.e.s sur 2 pôles :

• Toute la chaîne de la data avec des profils Data engineer, data analyst, Data scientist, ...

• Le développement d'applications en environnement agile avec des profils de développeurs, DevOps, automaticiens,... 

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur de l'audiovisuel, un/une Data Engineer présentant au minimum 3 années d'expérience. Vous intégrerez l'équipe en charge de la gestion de la qualité et de la sécurité des données.

Missions :

•Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe,

•Construire et maintenir des pipelines data robustes et scalables,

•Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données,

•Organiser et structurer le stockage des données,

•Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données,

•Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données,

•Construire et maintenir les workflows de la CI/CD,

•Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur,

•Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements,

•Participer aux différentes instances des data ingénieurs,

•Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation,

•Faire de la veille technologique active dans le domaine.

La stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l’orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l’industrialisation. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform.

Expertises demandées pour la réalisation de la prestation :

•Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data,

•Compétences solides en data : structures de données, code, architecture,

•Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data,

•Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP),

•Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog,

•Expériences intégrant les langages Python et SQL,

•Expériences intégrant Spark,

•Expériences intégrant dbt,

•Expériences intégrant Terraform et Terragrunt,

•Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD,

•Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban,

•Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques.