Data Engineering Java / Scala Expérimenté Data Platform

A propos de CYCLAD:

Cyclad est une entreprise spécialisée dans le recrutement de profils qualifiés dans le domaine de l’informatique. Nous sommes présents en France, en Pologne et au Maroc. Nous misons sur la transparence et la proximité avec les experts qui nous rejoignent. 

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES.

• Solide expérience en développement avec des langages comme Scala et/ou Java, et une compréhension approfondie des concepts de programmation fonctionnelle.

• Compétences avérées dans l'utilisation de plateformes de streaming de données comme Apache Kafka, et de frameworks de traitement de données distribuées comme Apache Spark.

• Expérience signifi cative dans le domaine de la Data et du Cloud, notamment sur Google Cloud Platform (GCP).

• Très bonne maîtrise de BigQuery et du SQL avancé, avec une expérience sur des traitements de gros volumes de données.

• Maîtrise de SQL pour la manipulation, l’analyse et la valorisation de données.

• Connaissance approfondie de DBT (Data Build Tool) pour la gestion et l’orchestration de pipelines de données.

• Expérience avec Pubsub pour la gestion de fl ux de données en temps réel.

• Maîtrise des outils de CI/CD, en particulier via GitLab CI/CD et Docker Compose, pour l’automatisation des workfl ows data.

• Bonne connaissance de l’environnement Linux et des outils de ligne de commande.

• Expérience solide avec les systèmes de gestion de version (Git).

• Travail en méthodologie agile (Scrum), avec une capacité à collaborer effi cacement dans des équipes pluridisciplinaires.

MÉTHODES, ORGANISATIONS ET INTERACTIONS.

• Communiquer clairement et effi cacement à l’écrit et à l’oral en français pour des interactions fl uides avec le métier et les équipes

• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifi ant les axes d’amélioration

• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence

• Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs

• Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats

• Communiquer clairement à l’écrit comme à l’oral.

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente.

• Expérimenté en Data Engineering.

• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage.