Data Manager / Data Architect F/H

Cher Candidat F/H,

je m'appelle Lucie et je suis ravie que vous ayez vu notre offre. Il n'y a pas de hasard, vous êtes au bon endroit pour découvrir votre prochaine aventure ! Suivez-moi pour vous dire qui nous sommes mais aussi le contenu du poste qui peut vous attendre !  C'est parti ! 👇

Le Groupe Célios se focalise sur des expertises de haut niveau, pour satisfaire des clients multisectoriels de grande renommée aux enjeux forts. Celios propose aujourd’hui un éventail complet de prestations autour des systèmes d’information (infogérance), des développements numériques (TMA, développement), de la Cybersécurité et de la transformation digitale.

« Unis par nos valeurs humaines, guidés par la coopération, ensemble, notre travail d'équipe promet un bel avenir. Rejoignez -nous »

Ce qui vous attend quand vous nous rejoindrez:

• Intégrer une équipe où vous sentirez et vivrez une vraie cohésion de groupe 😁

• Une mission longue durée auprès de notre client dans un secteur dynamique et intéressant 😎

• Et aussi, un centre de compétences où vous pourrez échanger avec nos leaders techniques ⚙

Côté mission:

Dans le cadre de la transformation et de la digitalisation de ses activités industrielles, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un Data Manager / Data Architect spécialisé dans les environnements Manufacturing Engineering. La mission consiste à structurer et gouverner les données d’ingénierie, afin d’en faciliter l’accès, le partage et l’exploitation, tout en contribuant au développement d’un environnement industriel plus connecté et performant.

Vos missions

Définir et décliner la stratégie Data

• Traduire la stratégie globale de gestion des données dans le contexte spécifique du Manufacturing Engineering.

• Identifier et prioriser les domaines de données stratégiques : données projet, qualité, process, données industrielles et données métier d’ingénierie.

• Définir les priorités, les trajectoires et les principaux jalons permettant de faire évoluer progressivement la maturité Data.

Structurer et standardiser les données d’ingénierie

• Définir et faire évoluer les modèles de données, leurs relations et leurs règles de structuration.

• Mettre en place des conventions de nommage, classifications et standards communs.

• Définir les règles de gestion du cycle de vie des données : création, utilisation, mise à jour, archivage.

• Favoriser la cohérence des données entre les différents métiers, outils et systèmes.

Construire le Digital Thread

• Définir les principes du fil numérique et les flux de données associés sur l’ensemble du cycle de vie de l’ingénierie.

• Garantir la traçabilité de bout en bout des données.

• Identifier les ruptures de flux et les silos existants afin de proposer des solutions permettant une meilleure circulation de l’information.

• Contribuer à la construction de fondations compatibles avec les futurs usages de Digital Twin, IA et Analytics.

Mettre en place une gouvernance Data pragmatique

• Définir des règles de gouvernance simples, compréhensibles et applicables par les équipes.

• Clarifier les responsabilités associées à chaque domaine de données.

• Définir les règles concernant les lieux de stockage, la structuration et l’utilisation des données.

• Définir les attentes en matière de qualité, fiabilité, disponibilité et traçabilité des données.

• Accompagner les équipes d’ingénierie dans l’adoption de ces nouveaux standards.

Faire évoluer la donnée vers une logique de produit

• Promouvoir une approche Data Product, en transformant les données d’ingénierie en actifs réutilisables et valorisables.

• Identifier les données à forte valeur métier et favoriser leur mise à disposition.

• Développer une logique de données découvrables, accessibles, réutilisables et fiables.

• Contribuer à la création d’actifs data permettant de répondre à plusieurs cas d’usage et d’éviter les duplications.

Contribuer aux choix d’architecture et d’outillage

• Participer aux réflexions et décisions relatives à l’architecture Data.

• Contribuer aux choix concernant les data lakes, plateformes de données, solutions d’intégration et systèmes de stockage.

• Garantir la cohérence entre les outils, modèles de données, architectures et usages métier.

• Identifier les besoins d’interopérabilité entre les différentes applications et plateformes d’ingénierie.

Assurer l’alignement transverse

• Piloter et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes.

• Assurer l’alignement entre les équipes Manufacturing Engineering, IT / Digital et Industrie 4.0.

• Contribuer à la mise en place de fondations Data robustes et pérennes pour accompagner les futurs développements autour du Digital Thread, Digital Twin, IA et Analytics.

• Participer à la définition d’une trajectoire commune et à son déploiement auprès des équipes concernées.

Pour nous rejoindre, c'est simple, voici ce qui va être important :

Compétences recherchées

• Solide expertise en Data Management, Data Governance, Data Modeling et Architecture Data.

• Bonne connaissance des Data Lakes, plateformes de données, intégration et interopérabilité des systèmes.

• Maîtrise des concepts Digital Thread, Digital Twin, IA et Analytics appliqués à l’ingénierie.

• Bonne compréhension du Manufacturing Engineering et des enjeux liés aux données projet, qualité, process et industrielles.

• Capacité à structurer une stratégie Data, définir des standards et prioriser les actions selon leur valeur métier.

• Expérience dans la transformation et la digitalisation des processus d’ingénierie.

Qualités personnelles

• Leadership transverse et capacité à fédérer les équipes métier, IT / Digital et Industrie 4.0.

• Autonomie, rigueur et esprit de synthèse.

• Pédagogie et pragmatisme pour accompagner l’adoption des standards Data.

• Capacité à influencer, structurer et faire avancer les sujets sans lien hiérarchique.

• Orientation valeur et résultats.

Postes à pourvoir sur Clermond-Ferrand

Salaire en fonction de l'expérience 43k€ - 49k€ Bruts annuels 

L’ensemble des postes à pourvoir sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Célios accorde une grande importance à mettre le respect, l’éthique et l’inclusion sociale au cœur de l’environnement de travail et de le promouvoir auprès de ses collaborateurs et clients.