Data Scientist & AI Engineer (F/H)

Qui sommes-nous ?
Créée en 2010 à Toulouse par d’anciens consultants SAP, AOSIS a initialement développé un catalogue de données sur SAP BW (fonctionnalités de glossaire métier, dictionnaire de données, lignage de données, cas d'usage).

A la demande de ses clients, AOSIS a complété son offre, en proposant dès 2012 du conseil et de l’intégration autour des solutions BI : SAP dans un premier temps, sur les solutions leaders du marché dans un deuxième temps.

Concrètement qu’est-ce qu’on fait ?
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.

Notre leitmotiv ?
Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.

Notre objectif?
Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.

Dans le cadre de l'accroissement de notre activité lyonnaise, nous recrutons un consultant Data Scientist IA. Nous recherchons la perle rare, c'est peut être vous !

Vos types de missions :

Data Science & Modélisation avancée

• Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux problématiques métiers

• Exploiter les modèles de langage (LLM) pour des cas d’usage variés (chatbots, génération de contenu, résumé, classification, etc.)

• Mettre en œuvre des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Évaluer et comparer les performances des modèles (benchmarks, métriques adaptées)

IA Générative & LLM

• Intégrer et exploiter des solutions comme OpenAI, Mistral AI ou Anthropic

• Concevoir des pipelines autour de modèles comme ChatGPT ou Claude

• Optimiser les prompts (prompt engineering) et mettre en place des stratégies de fine-tuning ou d’adaptation

• Gérer les problématiques liées aux hallucinations, biais et sécurité des modèles

Industrialisation & MLOps

• Déployer les modèles en production (API, batch, temps réel)

• Mettre en place des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning des modèles)

• Assurer la scalabilité et la robustesse des solutions

• Collaborer avec les Data Engineers pour l’intégration dans les plateformes data

Collaboration & Conseil

• Accompagner les métiers dans l’identification de cas d’usage IA

• Vulgariser les résultats et expliquer les modèles

• Participer aux choix technologiques et à la stratégie IA

• Encadrer ou mentorer des profils plus juniors

Compétences clés :

• Forte expertise en Data Science et Machine Learning

• Maîtrise des LLM et des concepts d’IA Générative

• Expérience concrète en mise en production de modèles

• Capacité à construire des architectures RAG robustes

• Bonne compréhension des enjeux data (qualité, gouvernance, sécurité)

• Esprit critique sur les modèles (biais, dérives, explicabilité)

• Excellentes capacités de communication

Vous avez :

• Un bac+5 (école d’ingénieur, université, data science, IA) ou PhD

• 7 à 10+ ans d’expérience en Data Science

• Expérience significative sur des projets IA avancés ou LLM

• Curiosité forte pour les innovations en IA Générative

Les + :

• Expérience en NLP avancé

• Contributions open source ou publications

• Expérience produit (mise sur le marché de solutions IA)

• Connaissance des enjeux réglementaires (IA Act, RGPD)

Pourquoi nous rejoindre ?

• Vous intégrerez une entreprise aux engagements forts dans les domaines de l’écologie, de la citoyenneté et du sport.

• Vous évoluerez dans un environnement stimulant, en interaction avec des acteurs majeurs du secteur industriel.

• Vous rejoindrez une équipe bienveillante, passionnée et orientée résultats, propice à l’apprentissage et à la collaboration.

• Vous participerez à des projets à fort impact, alliant innovation, rigueur et travail collectif.

• Vous bénéficierez de nombreux avantages : vélo à assistance électrique, PEE, chèques vacances, et bien plus encore.

Autres informations :

• Démarrage : ASAP

• Lieu : Lyon

• Salaire : à partir de 45k€, selon expérience