

À propos de AOSIS
Qui sommes-nous ?
Créée en 2010 à Toulouse par d’anciens consultants SAP, AOSIS s’est d’abord distinguée par son expertise sur SAP BW et son catalogue de données innovant. Portée par la confiance de ses clients, l’entreprise a rapidement élargi son champ d’action pour devenir un acteur reconnu du conseil et de l’intégration BI, sur SAP puis sur les solutions leaders du marché.
Concrètement qu’est-ce qu’on fait ?
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.
Un partenariat international fort
Aujourd’hui, AOSIS s’appuie sur un partenariat stratégique avec FPT Software, un acteur technologique mondial reconnu pour son excellence en ingénierie logicielle et en transformation digitale.
Cette synergie renforce notre capacité d’innovation, notre empreinte internationale et nous permet d’offrir à nos collaborateurs comme à nos clients de nouvelles perspectives de développement, tout en préservant la proximité et l’esprit entrepreneurial qui font notre identité.
Notre leitmotiv ?
Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.
Notre objectif?
Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.
Nous recherchons actuellement un Data Scientist orienté IA pour l'un de nos clients dans le secteur des énergies nucléaires.
Vous intégrerez l’équipe DataScience du département informatique. Cette équipe centralise tous les besoins IA de l’entreprise. Vous collaborerez aussi avec l’équipe Cyber et l’équipe Dev sur les sujets de sécurité, de mise en prod, d’infra et de déploiement.
La mission se divise en 3 axes principaux :
- Des projets NLP / GenAI: traitement de documents complexes (OCR, multimodalité, …), amélioration des chatbots (RAG), … qui peuvent aller jusqu’à du fine-tuning/pre-training de modèles d’embeddings spécialisés pour le nucléaire.
- Des projets Deep Learning: sur la base de données issues de capteurs de terrain (caméra, mesures temporelles …). Les tâches sont variées, de la détection d’anomalie à de la classification/prédiction en passant par de la recherche de variables d’importance.
- Le développement de librairies internes hors projet. Il s’agit de développer des utilitaires que l’on peut potentiellement utiliser dans différents contextes.
Hard Skills
Excellente maîtrise de Python et des librairies de data science (pandas, numpy).
Expérience en Deep Learning avec PyTorch et Hugging Face.
Connaissance des outils d’IA générative : Azure OpenAI, LangChain, vLLM, Ollama.
Compétences en traitement de données et de documents (OpenCV, PyPDF / PyMuPDF).
Expérience en développement et industrialisation : GitLab, CI/CD, Docker.
Expérience en environnements cloud, idéalement Azure, et utilisation de GPU.
Soft Skills
Fort esprit analytique et capacité de résolution de problèmes.
Curiosité technologique, notamment pour l’IA générative.
Capacité à travailler en équipe dans un environnement agile.
Bonnes capacités de communication et de vulgarisation technique.
Autonomie et esprit d’initiative.
Le déroulé du processus de recrutement :
Un premier échange téléphonique
Un entretien RH pour valider votre parcours et vos motivations
Un entretien technique
Un entretien manager
Pourquoi nous rejoindre ?
Vous contribuerez à un projet à impact réel : au-delà du développement, vous influerez sur la performance d’un leader industriel.
Vous intégrerez une entreprise aux engagements forts dans les domaines de l’écologie, de la citoyenneté et du sport.
Vous évoluerez dans un environnement stimulant, en interaction avec des acteurs majeurs du secteur industriel.
Vous rejoindrez une équipe bienveillante, passionnée et orientée résultats, propice à l’apprentissage et à la collaboration.
Vous participerez à des projets à fort impact, alliant innovation, rigueur et travail collectif.
Vous bénéficierez de nombreux avantages : vélo à assistance électrique, PEE, chèques vacances, et bien plus encore.
Autres informations :
Démarrage : ASAP
Lieu : Lyon
Salaire : à partir de 40k€ en fonction de l'expérience
Télétravail : 2 jours par semaine