Data Scientist

Who we are 🚀
Fondée aux États-Unis et développée à Toulouse, Pictarine crée des applications mobiles dans l’univers de la photo pour donner un deuxième sens aux photos.
Les applications Picta qui cartonnent aux US permettent à des millions de clients d’imprimer instantanément leurs photos dans un réseau partenaire d’environ 20 000 points de vente Walgreens, CVS et Walmart.

Less is more: l’ADN de Pictarine est très marqué UX, tests et data afin d’offrir l’expérience la plus simple possible à ses clients et les aider au mieux dans leur quotidien.

Pictarine, c’est aussi de nouveaux produits lancés chaque mois pour ne jamais se reposer sur ses acquis et maintenir un état d’esprit d’innovation constant.

Mission and challenges 🎯

Si tu es passionné par le développement d’outils en transformant des données brutes en informations claires et exploitables, le tout dans une startup en pleine croissance, c'est l'opportunité parfaite pour toi !

Ce sera l’occasion d’utiliser toute ta créativité pour fournir les bons outils aux équipes de Pictarine dans le but d’optimiser la prise de décisions.

Tu rejoindras l’équipe Engineering, composée des pôles dev et data 🤖 ! Tu travailleras en collaboration avec l’équipe tech (les data analyst, les data engineer, etc.), l’équipe produit (les PM, les user researchers, etc.), et bien d’autres équipes.

Ton rôle comprendra les aspects suivants :

• Utiliser des techniques avancées d'analyse de données pour comprendre le comportement des clients, y compris l'analyse des feedbacks clients (NLP) et la segmentation des clients (clusterisation/segmentation)

• Identifier les clients VIP et comprendre les facteurs qui contribuent à leur fidélité à Pictarine (rétention, etc.)

• Analyser les données transactionnelles et comportementales pour détecter les corrélations entre les variables et identifier les tendances significatives

• Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs pour anticiper le comportement d'achat des clients, en distinguant les returning clients des nouveaux clients

• Collaborer avec les équipes marketing pour optimiser les campagnes de fidélisation, les programmes de récompenses et les stratégies de tarification en utilisant des analyses de données approfondies

• Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques et recommander des actions stratégiques basées sur les insights obtenus

About you 💎

• Tu as au moins 5 ans d’expérience sur un poste de Data Scientist

• Tu maîtrises des techniques d'analyse de données avancées, y compris l'apprentissage automatique, la modélisation statistique, l'analyse prédictive et la segmentation

• Tu as d’excellentes compétences en programmation, notamment en Python, ainsi qu'une connaissance pratique des outils d'analyse de données (p. ex. pandas, scikit-learn, TensorFlow etc.)

• Tu es familier avec le data warehouse suivant : BigQuery

• Tu as des connaissances avec un ou plusieurs outils de data visualisation comme Looker Studio, Tableau, Power BI ou Dataiku

• Tu es curieux de tester des nouvelles technologies et packages

• Tu es doté d’excellentes qualités relationnelles, de communication et de vulgarisation

• Tu es un team player et toujours à l'affût de nouvelles idées

Work @ Pictarine✨

• Un environnement de travail agile, collaboratif, international et multiculturel

• Des perspectives d’évolution rapides

• Des locaux tout beaux à Labège avec du matériel dernier cri (mais aussi des snacks à profusion et un frigo à boissons toujours bien rempli) 

• Un apprentissage permanent : conférence, meet-up, Pictarine Academy, cours d’anglais.

• Des events tous les mois : massage, pilates, TGIF, team building . 

• Un environnement de travail flexible : horaires, politique de remote hybride.

• Un package de rémunération attractif : salaire compétitif, RTT, mutuelle& prévoyance 100% prise en charge, intéressement. 

• Des petits + : Développement de photos gratuit, subvention sport, 3 jours “entraide familiale”, jours de congés en plus avec l'ancienneté...🤫on ne te dévoile pas tout!

Recruitment process ⚙️
Tu souhaites nous rejoindre ? Viens rencontrer les gens avec qui tu vas bosser : 

• 1er échange pour apprendre à se connaître avec Akram ou Marie (15’) 

• Entretien d’équipe RH/Manager avec Marie et des membres de l'équipe data (60-90’)

• Test pratique afin de nous montrer tes talents 🙂 (durée selon test)

• Entretien final avec 2 membres du CODIR (120’)

• Welcome aboard !