Formulations multi niveaux pour l’optimisation multi-disciplinaire (MDO) H/F

L’Institut de Recherche Technologique (IRT) Saint Exupéry est un accélérateur de science, de recherche technologique et de transfert vers les industries de l’aéronautique et du spatial pour le développement de solutions innovantes sûres, robustes, certifiables et durables.
Nous proposons sur nos sites de Toulouse, Bordeaux, Sophia Antipolis et Montréal un environnement collaboratif intégré composé d’ingénieurs, chercheurs, experts et doctorants issus des milieux industriels et académiques pour des projets de recherche et des prestations de R&T adossés à des plateformes technologiques autour de 4 axes : les technologies de fabrication avancées, les technologies plus vertes, les méthodes & outils pour le développement des systèmes complexes et les technologies intelligentes.
Nos technologies développées répondent aux besoins de l'industrie, en intégrant les résultats de la recherche académique.

Environnement de travail

Toulouse
L’IRT Saint Exupéry est le principal locataire du bâtiment B612, le centre d’innovation de Toulouse Aerospace, occupant 10 900 m² sur les 24 000m² disponibles. Situé dans le quartier de Montaudran, au cœur d’un écosystème riche et en pleine mutation, le B612 abrite les acteurs majeurs de l’innovation : U-Space, Airbus OneWeb satellites, ANITI, ESSP, Aerospace Valley ou encore Capgemini.

Nous disposons de 3 autres sites : Bordeaux, Sophia-Antipolis & Montréal. 

3 raisons de nous rejoindre :

- Prendre part à des projets de recherche innovants, au service de la recherche technologique française et au profit de l'industrie implantée sur le territoire national et européen.

- Vivre sa passion pour la technologie, se donner la liberté d’innover et développant son esprit pionnier et d’équipe !

- Evoluer dans un environnement collaboratif intégré et multiculturel, en travaillant aux côtés des collaborateurs issus de la recherche académique ou de l’industrie : chercheurs, doctorants, ingénieurs, techniciens, etc.

L’IRT Saint Exupéry s’engage pour la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures à ce poste seront étudiées sans différence de traitement liée au sexe, à l’âge, à la nationalité ou tout autre critère discriminant. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. 

Visitez en 360° nos plateformes technologiques sur Toulouse : https://storage.net-fs.com/hosting/6834310/4/

Au sein du domaine Méthodes et Outils pour les Systèmes Complexes, le centre de compétence MDO (Multidisciplinary Design Optimization) développe depuis 2015 un logiciel libre GEMSEO (www.gemseo.org) à destination des industriels, académiques et universitaires. Cette librairie Python capitalise des méthodes numériques pour la résolution efficace de problèmes d’optimisation multidisciplinaire où il s’agit de trouver des concepts optimaux, ceci à partir d’un couplage de modèles, appelés disciplines (e.g. aérodynamique, structure, acoustique, économique, écologique, …). Ce système couplé associe à un concept donné un coût à minimiser (par exemple un coût de construction ou un coût d’exploitation) et des contraintes à respecter (par exemple des contraintes de charges maximales admissibles données, un niveau sonore limite).

Les formulations MDO sont des stratégies mathématiques de résolution des problèmes MDO. Elles formulent un ou plusieurs problèmes d’optimisation, et définissent des processus permettant de calculer la fonction objective et les contraintes de ces problèmes. Les formulations distribuées formulent plusieurs problèmes d’optimisation. Certaines dérivent de la formulation monolithique MDF, qui utilise une étape de couplage entre les disciplines, d’autres dérivent de IDF, qui formule des contraintes de couplage dans le problème d’optimisation.
Jusqu’à présent, ont été développées de formulations bi niveaux dérivant de MDF dans GEMSEO, l’objet de ce stage est de développer et de valider sur un cas test académique une formulation distribuée dérivant de IDF.
 
 Ainsi, la/le stagiaire, au sein de l’équipe de développement, sera en charge :

• développer la formulation distribuée,
• la valider sur un problème académique

Etudiant(e) en dernière année d’école d’Ingénieur ou Master 2, vous disposez de connaissances en mathématiques appliquées, calcul scientifique, optimisation et développement Python.
Il est attendu de l’étudiant(e) d’avoir un bon niveau d’anglais (aussi bien à l’oral qu’à l’écrit).

D’autre part, la/le futur stagiaire devra faire preuve d’ouverture d’esprit, de rigueur, être force de proposition et porter un intérêt à la recherche scientifique.