Fund Data Analyst – Alternance (12 à 24 mois)

FinTech leader en France pour les logiciels dédiés aux métiers du patrimoine et de la finance, HARVEST accompagne les professionnels avec des solutions couvrant toute la chaîne de valeur patrimoniale et financière depuis plus de 30 ans. Le groupe conçoit des solutions digitales, rend accessible l’information indispensable pour éclairer les décisions patrimoniales et financières. Spécialiste de la data, il permet la construction automatisée de portefeuilles efficients sur mesure.
Avec plus de 4600 sociétés clientes, le groupe propose un ensemble de logiciels et de services plébiscités par les professionnels désireux de développer un conseil à forte valeur ajoutée.

Expertise métier et maîtrise technologique s’exercent avec plus de 600 talents passionnés et investis, fiers d'accompagner sa croissance et son ambition de devenir le champion européen de la WealthTech.

Au sein du Groupe Harvest, Quantalys est une référence dans l'univers de la gestion d'actifs. Notre Département Data joue un rôle central : il gère, enrichit et garantit la qualité de la base de données qui alimente nos outils et services. Une équipe d'experts, des sujets concrets, et un impact direct sur nos clients et partenaires.

Rattaché(e) au Département Data, tu intègres une équipe qui travaille au cœur de la donnée financière. Encadré(e) par des seniors, tu montes en compétences progressivement sur des missions opérationnelles réelles :

• Contribuer au contrôle et à la qualité de la base de données Quantalys (détection d'incohérences, signalement et correction d'anomalies)

• Traiter les anomalies de collecte en lien avec les équipes techniques

• Participer au suivi des fournisseurs de données (asset managers, gérants) : échanges, veille, événements partenaires

• Prendre en charge des demandes clients et partenaires et en assurer le suivi jusqu'à la résolution

• Contribuer à des projets data clients : collecte des besoins, analyse, production de livrables

• Assurer la coordination entre le Département Data et les équipes techniques

• Formation Bac+3 à Bac+5 en Data, Finance, Statistiques ou équivalent

• Curiosité pour la donnée financière et l'univers de l'asset management

• À l'aise avec Excel ; SQL ou Python est un plus

• Rigueur, sens du détail et envie d'apprendre en autonomie

• Bon relationnel, à l'aise à l'écrit comme à l'oral