Ingénieur DATA (H/F)

Automotive Cells Company (ACC) est une co-entreprise créée à l'été 2020 et soutenue par les groupes Stellantis, Mercedes-Benz et Saft (filiale de TotalEnergies). Notre ambition est de produire des batteries électriques au meilleur niveau technologique tout en développant une mobilité plus propre, et accessible au plus grand nombre.

🔋 Nous sommes fiers de fabriquer, dans notre Gigafactory de Billy-Berclau, les batteries qui équipent déjà plusieurs véhicules électriques disponibles sur le marché (PEUGEOT E-3008 et E-5008, Opel Grandland, et bientôt la DS N°8).

Pour donner vie à cette ambition, nous recherchons des personnes compétentes et agiles dans tous les domaines liés au fonctionnement d’une usine : Production, Maintenance, Qualité, Ingénierie, HSES... pour rejoindre notre Gigafactory à Billy-Berclau (Hauts de France), notre Centre d'Excellence Industrielle à Nersac (Angoulême) et notre centre de R&D à Bruges (Bordeaux).

⚡ Si vous cherchez à faire évoluer votre carrière au-delà de ce que vous aviez imaginé dans l’industrie du futur, n'hésitez plus et rejoignez-nous !

Contexte :

Nous recherchons un/une Ingénieur Data pour assurer la collecte, la transformation et le stockage de données pour notre usine de Billy Berclau Douvrin.

Votre périmètre d'intervention sera centré sur les systèmes applicatifs autour de la gestion et du traitement de donnée et sur les data plateformes telles que Big Data et IoT. Vous conduirez des extractions de données de différents systèmes d’informations pour les transformer et les charger dans nos infrastructures data.
Vous garantirez leur disponibilité et assurerez un accès quantitatif et qualitatif aux différentes sources. Vous assurerez la qualité des données pour leur utilisation et leur exploitation par les data analysts et les data scientists. Vous collaborerez avec nos équipes interfonctionnelles afin de garantir le succès du projet.

Missions principales :

• Analyser et organiser les données brutes

• Construire des systèmes de données et les pipelines

• Mettre en place le monitoring de ces flux et les plans de recovery

• Évaluer les besoins et les objectifs de l'entreprise en matière de traitement de données

• Réaliser des rapports sur les pipelines de données et leurs consommations

• Préparer les données pour la modélisation prescriptive et prédictive

• Combiner des informations brutes provenant de différentes sources

• Explorer les moyens d'améliorer la qualité et la fiabilité des données

• Identifier les possibilités d'acquisition de données

• Développer des outils et des programmes analytiques

• Mettre en place des applications front-end permettant d’exposer les résultats de proof of concept

• Collaborer avec les data scientists et les data architects sur plusieurs projets.

Compétences requises :

• >5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données ou dans un rôle similaire

• Un très bon niveau en SQL et Python avec une expérience >3 ans sur ces technos

• Un Master en informatique ou équivalent

• Une certification en data engineering (par exemple IBM Certified Data Engineer) est un plus.

• Maitrises des librairies : Pandas, Streamlit

• Un bon niveau en react.

• La connaissance des technologies suivantes est un plus : Docker, Apache NIFI, AirFlow, HBase, Hive, Spark, Plotly, Tensor Flow, Scikit-Learn

• Concepts de data model/data contract, ETLs, API concept, CI/CD

• Expérience avec des bases de données Edge et des data platforms databricks

• Outils : Nodered, Zeppelin, Git, Azure

• Connaissance en machine learning et plus largement en data science.

• Expertise technique en matière de modèles de données, de data Mining

Compétences comportementales :

• Solides compétences analytiques

• Capacité à combiner des données provenant de différentes sources

• Pragmatique, organisé(e) et structuré(e)

• Aime le travail en équipe

• Bonne communication orale et écrite

• Compétences en matière de collaboration en réseau

• Résilience

Quelques-uns de nos atouts : Un site de production à 30 min de Lille, connecté à Paris, Londres et Bruxelles par le TGV et 3 autoroutes, doté de technologies de pointe sur lesquelles nous formons nos collaborateurs, dans un environnement international et entouré d'espace verts.

Vous pourrez travailler au sein de la première Gigafactory de France et bénéficierez : d'un accès aux stations de chargement pour les véhicules électriques, du service de livraison de plats préparés Refectory (avec prise en charge de 7 euros/jour par l’employeur), du Plan Epargne Retraite (soumis à seuil de rémunération), de la retraite complémentaire, d'un accès gratuit à l'application Gofluent (pour développer vos compétences en anglais), etc.

Notre process comporte habituellement 3 entretiens : 2 techniques et un dernier RH.