Ingénieur de recherche computationnel & IA

L’École polytechnique, communément appelée l’X, est un établissement d’enseignement supérieur et de recherche de niveau mondial.

Placée sous la tutelle du ministère des Armées, l’École polytechnique est membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris aux côtés de 5 Grandes Écoles : l’E.N.P.C, l’E.N.S.A.E, l’E.N.S.T.A, Télécom Paris et Télécom SudParis.

Largement internationalisée, l’École polytechnique associe recherche, enseignement et innovation au meilleur niveau scientifique et technologique. Avec ses 23 laboratoires, dont 22 sont unités mixtes de recherche avec le CNRS, le centre de recherche de l’X travaille aux frontières de la connaissance sur les grands enjeux interdisciplinaires scientifiques, technologiques et sociétaux.

Soucieuse d'attirer les meilleurs talents au sein de ses équipes d'enseignements et de recherche, de son personnel et d'amener toujours plus d'élèves vers ses formations d'excellence, l'École polytechnique est résolument engagée en faveur de la diversité, de l'égalité Femmes-Hommes et de l’inclusion. Elle s’engage dans son processus de recrutement à étudier toutes les candidatures sans aucune forme de discrimination. 

Le Centre de recherche en économie et statistique (CREST) est une unité mixte de recherche regroupant des chercheurs en sciences sociales quantitatives et mathématiques appliquées du CNécoRS, de l’ENSAE Paris, et du département d’économie de l’École polytechnique. Ce centre interdisciplinaire dédié aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales se compose de quatre pôles : économie, statistique, finance-assurance et sociologie.

Le poste se rattache plus spécifiquement au datalab supportant l’activité d’ingénierie de recherche au service du laboratoire et est orienté vers les traitements computationnels visant à appuyer l'intensification des usages computationnels dans les projets de recherche en sciences sociales, notamment dans le contexte du développement des usages de l'IA.

A ce titre, vos deux principales missions seront :

• En priorité, soutenir des projets de recherche du laboratoire sur les aspects computationnels

• Participer au développement du datalab par de la veille et du développement d’outils logiciels.

De façon plus détaillée, vous assurez les missions suivantes :

• Mise en place de traitements computationnels avancés (traitements IA sur du texte et de l’image mobilisant des modèles pré-entrainés) pour les sciences sociales.

•  Participation au développement logiciel d’instruments de recherche interne

•  Optimisation de code et de traitement à destination d’un usage computationnel intensif (HPC)

•  Maintien et réflexion sur les infrastructures computationnelles internes (Datalab Onyxia)

• Veille sur les nouvelles méthodes (notamment IA) et restitution sous la forme de formations
  
  

Nous sommes faits pour vous car :

Rejoindre l’École polytechnique, c'est découvrir une grande diversité de métiers et rejoindre un écosystème d’innovation unique.

L’École s’engage activement dans une démarche de développement durable et de responsabilité sociétale. La défense de l’égalité des chances, la promotion de la diversité sous ses différentes formes et la réduction de l’impact environnemental sont placés au centre des ambitions stratégiques de l’École.

Vous bénéficierez des avantages suivants :

• 25 jours de congés + 18 RTT

• Télétravail (selon poste)

• Remboursement du titre de transport : 75%

• Services : restauration, bibliothèque, Musée, service postal, coiffeur

• Santé : kinésithérapeute, ostéopathe gratuit

• Équipements : piscine, courts de tennis, salle de sport...

• Mutuelle prise en charge à 50%

Rémunération : en fonction de l'expérience professionnelle sur des postes de niveau équivalent.

L’École polytechnique s’engage à un recrutement favorisant l’égalité, la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures sont étudiées sans aucune distinction.

Vous êtes notre perle rare car :

Vous disposez d'une formation bac +5 ou plus (diplôme d’ingénieur, master orienté données ou statistiques, sciences sociales computationnelles) ; ainsi qu'une expérience ou fort intérêt pour les sciences sociales. Par ailleurs, une bonne maîtrise d'un langage de programmation (Python, Julia, Rust, Javascript, R ...), incluant un usage orienté programmation scientifique & analyse de données (statistiques et visualisation) est attendu tout comme la capacité de travailler en anglais au quotidien (oral et écrit). Enfin, une familiarité avec le monde du libre (linux, open source, …)  et / ou du développement logiciel (git, …) est un plus.