Ingénieur développement en méthodes numériques H/F

À propos de IRT Saint Exupéry

L’Institut de Recherche Technologique (IRT) Saint Exupéry est un accélérateur de science, de recherche technologique et de transfert vers les industries de l’aéronautique et du spatial pour le développement de solutions innovantes sûres, robustes, certifiables et durables.

Nous proposons sur nos sites de Toulouse, Bordeaux, Sophia Antipolis et Montréal un environnement collaboratif intégré composé d’ingénieurs, chercheurs, experts et doctorants issus des milieux industriels et académiques pour des projets de recherche et des prestations de R&T adossés à des plateformes technologiques autour de 4 axes : les technologies de fabrication avancées, les technologies plus vertes, les méthodes & outils pour le développement des systèmes complexes et les technologies intelligentes.

Nos technologies développées répondent aux besoins de l'industrie, en intégrant les résultats de la recherche académique.

 3 raisons de nous rejoindre

• Prendre part à des projets de recherche innovants, au service de la recherche technologique française et au profit de l'industrie implantée sur le territoire national et européen.

• Vivre sa passion pour la technologie, se donner la liberté d’innover et développant son esprit pionnier et d’équipe !

• Evoluer dans un environnement collaboratif intégré et multiculturel, en travaillant aux côtés des collaborateurs issus de la recherche académique ou de l’industrie: chercheurs, doctorants, ingénieurs, techniciens, etc.

Ce que nous vous proposons :

•  Une mutuelle avantageuse

• Un accord d’intéressement (à partir du 1er juillet)

• Un CSE dynamique et vivant proposant des activités

• Rejoindre un institut engagé (Gender Equality Plan)

• La prise en charge d’une partie de vos déplacements verts (transports en commun et vélo)

• Un accord télétravail vous donnant la possibilité de télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine

• Une conciergerie proposant de nombreux services à prix réduits (site de Toulouse uniquement)

Visitez en 360° nos plateformes technologiques sur Toulouse : https://storage.net-fs.com/hosting/6834310/4/

L'optimisation multidisciplinaire (Multidisciplinary Design Optimisation) s’exprime comme la recherche du meilleur compromis entre différentes disciplines (par exemple aérodynamique, structure, thermique). Le concepteur doit ainsi choisir pour résoudre son problème la formulation d'optimisation multidisciplinaire appropriée ou l’orchestration des calculs itératifs à effectuer, et doit également gérer la simulation haute performance, la complexité géométrique et les contraintes industrielles.  C’est avec l’objectif de répondre à ces besoins que le centre de compétence MDO développe des processus, des méthodes et des outils génériques innovants pour l'analyse et l'optimisation multidisciplinaires. En particulier, le logiciel open source GEMSEO (www.gemseo.org) est développé à l’IRT et capitalise des méthodes numériques pour la résolution efficace de problèmes MDO, telles que la résolution de couplage, de problème d’optimisation, de propagation d’incertitudes.

La mission proposée concerne l’application de méthodes MDO à un problème de design avion global. Il s’agit de permettre l’utilisation de méthodes de résolution de problème temporels (ODE) pour un calcul de mission avion, dans le cadre d’une optimisation multidisciplinaire. En particulier, il s’agit d’exploiter le calcul de dérivation par méthode adjointe instationnaire, qui a été interfacée à GEMSEO. Cela nécessite d’améliorer le simulateur d’avion dans son calcul de trajectoire, pour permettre sa differentiation automatique.

L’ingénieur en développement de méthodes numériques :

1. S’approprie les techniques permettant de piloter l’exécution de modules disciplinaires à l’aide de GEMSEO, et notamment un module de simulation de mission d’avion de transport de passagers basé sur la résolution d’ODE.

2. Adapte le code de simulation en python pour le rendre compatible avec l’environnement GEMSEO.

3. Développe une version différentiée du simulateur de mission en utilisant un framework de différentiation automatique.

4. Valide les développements réalisés par rapport à une méthode basée sur des différences finies.

5. Développe les interfaces permettant de relier le simulateur de mission au processus MDO global.

6. Valide l’intégration de la fonction de simulation de mission dans le processus MDO piloté par GEMSEO

7. Écrit de la documentation technique.

Diplômé d'un master en sciences, école d’ingénieur ou thèse, vous disposez d'une première expérience réussie en développement python, développement d'interface et de la validation, dans un environnement applicatif aéronautique.

Compétences théoriques :

• Compétences scientifiques et techniques dans le domaine des mathématiques appliquées, en particulier les méthodes de simulation basées sur la résolution numérique des équations différentielles ordinaires

• Programmation orientée objet.

Compétences pratiques :

• Applications des techniques de mathématiques appliquées

• La programmation Python est obligatoire

• Une utilisation facile de la méthodologie Orienté Objet est nécessaire

• Anglais