Stagiaire Ingénieur(e) - IA pour un urbanisme humain

Toulouse, France Stage (6 mois)

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À propos de IRT Antoine de Saint Exupéry

A l’IRT Saint Exupéry nous réalisons des projets de Recherche en Technologie collaboratifs, principalement pour les secteurs aéronautique et spatial.

Créé et cofinancé par l’Etat et nos partenaires industriels, notre mission est d’accélérer la recherche technologique française au profit de l’écosystème national, en créant un pont entre le monde académique et l’industrie. 

Ici, tu travailleras dans un environnement collaboratif avec des équipes issues du monde académique, industriel, du personnel détaché par de grands groupes, des chercheurs ou encore des doctorants.

Notre force c’est le niveau d’expertise de nos collaborateurs et nos plateformes technologiques différenciantes : https://storage.net-fs.com/hosting/6834310/4/

Pourquoi nous rejoindre ?

-      Prendre part à des projets de recherche innovants

-      Vivre ta passion pour la technologie 

-      Te Développer dans un environnement collaboratif intégré et multiculturel

Quelques-uns de nos avantages :

Un environnement éthique engagée: Gender Equality Plan , la prise en compte des enjeux environnementaux, sociaux, économiques et éthiques dans leurs activités via un Gender Equality Plan et une politique R.S.E. ambitieuse.

Un CSE dynamique : clubs, activités, offre culturelle

La prise en charge des déplacements éco-responsables (75% de ton abonnement transports en commun) ainsi qu'une prime mobilité douce.

Saches que l’IRT Saint Exupéry s’engage pour la diversité et l’inclusion. Toutes les candidatures à ce poste seront étudiées sans différence de traitement liée au sexe, à l’âge, à la nationalité ou tout autre critère discriminant. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Le poste

Lors de la planification d’un nouveau quartier ou l’extension des villes de nombreuses études d’impacts et consultation citoyennes sont réalisées. Ces études comprennent par exemple la mobilité, l’impact de l’environnement, l’accès aux services ou encore l’impact sur l’emploi.

D’un autre côté, il existe de nombreuses données sur l’évolution des villes comme par exemple des données satellites, des données de temps de trajets, l’historique des ventes immobilières…

L’intelligence artificielle a donc sa place pour analyser l’ensemble de ces données pour prédire l’impact sur le citoyen de la création d’un nouveau quartier. Cette approche permettrait d’estimer un facteur global de satisfaction des citoyens à travers la planification urbaine sur l’ensemble de la ville et de l’agglomération.

L'objectif du stage est de répondre à la question : comment planifier l'évolution des villes pour satisfaire les citoyens sur plusieurs critères, notamment le coût des logements, le coût de la vie, le temps de transport, le coût environnemental (CO2), le coût des infrastructures et la qualité de l'aménagement urbain. 

Le/la stagiaire développera des algorithmes de deep learning pour l'analyse de données multimodales, telles que les images satellites, les temps de transport et les coûts immobiliers dans l’objectif de prédire les impacts de la planification urbaine sur la qualité de vie des citoyens. 

L'objectif du stage est de :

·         Réaliser un état de l’art sur les techniques de deep learning en planification urbaine.

·         Sélectionner des datasets

·         Développer les algorithmes de deep learning pour traiter les données

·         Définir un critère de satisfaction humain

Profil recherché

Tu recherches un stage de fin d’études de niveau Bac+5 en cursus Machine Learning, Mathématiques Appliquées, Informatique ou une discipline associée. Nous cherchons un.e candidat.e avec les compétences suivantes:

-       Connaissances théoriques solides en Machine Learning et Deep Learning, en particulier sur les réseaux des neurones.

-       Expérience avec les librairies de Deep Learning modernes, en particulier PyTorch et/ou TensorFlow.

Être capable de lire, écrire et s’exprimer en anglais.

Rejoins nous !

"Ne prévois pas ton futur, rends-le possible"

Détails sur le poste
Toulouse, France
Stage (6 mois)
Ingénierie
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