Ingénieur(e) vision par ordinateur

Chez Donecle, nous concevons des solutions d'inspection automatisée d'aéronefs par drone depuis 2015. Nous combinons des technologies de drones (sans télépilote) et des algorithmes de traitement d'images pour inspecter des aéronefs rapidement et avec une haute répétabilité.
Nos clients sont les compagnies aériennes, constructeurs d'avions, centre de maintenance mais aussi des opérateurs militaires.

L’équipe :
Passionnés de drones ou d’aéronautique, notre équipe d'une trentainte de personnes travaille à développer la prochaine génération de drones intelligents.
Nos valeurs : innovation, excellence et esprit d’équipe. 

Pourquoi nous rejoindre ?

• Pour rejoindre un projet qui prend son envol
• Intégrer une équipe passionnée et soudée
• Participer au développement d’un produit unique et innovant

La vie chez Donecle, en bref :

• Des événements (barbecue, tournois de babyfoot, escape game…)
• Des activités sportives (badminton, course à pied, natation…)
• Des locaux accessibles en transport en commun, voiture, vélo et à proximité des commerces

En savoir plus sur Donecle : https://youtu.be/nhfrqPShoGs

Vous ferez partie intégrante de l’équipe Vision, qui conçoit et met en œuvre le traitement et l'analyse des images acquises par le drone, pour permettre des inspections totalement automatisées. L'équipe développe des solutions dans des domaines variés tels que le traitement d'image, la reconstruction 3D, l'IA et la photogrammétrie, et intègre ces méthodes dans le logiciel d’analyse d’image de Donecle : Iris Report.
Vous contribuerez à l’amélioration d’algorithmes d’analyse d’image basés sur l’apprentissage automatique aussi bien qu’au développement de nouvelles méthodes pour des cas d’usages émergeants.

Les missions :

• Conception et mise au point d’algorithmes d’analyse d’image (détection d’objet, classification segmentation)
• Conception de méthodes de gestion des données pour l’apprentissage (collecte, diagnostic, simulation).
• Développement en C++/Qt/OpenCV/PyTorch
• Rédaction de la documentation technique pour les utilisateurs et les autres développeurs

• Diplômé d’école informatique, ingénieur ou cursus Master équivalent
• Compétences en vision par ordinateur (OpenCV) et Machine Learning (PyTorch, Keras/TensorFlow)
• Compétences en programmation (Python, C++)
• Connaissance de Git
• Autonomie, bon esprit d’initiative et capacité à respecter les délais