Ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning /Deep Learning

Qui sommes-nous ?

L’explicabilité en Intelligence Artificielle est un enjeu stratégique et de souveraineté européenne (RGPD et futur AI Act), en particulier dans les domaines sensibles liés à la sécurité, la défense, la protection des données privées et l'éthique des décisions.

Notre startup deeptech XPDEEP (https://xpdeep.com), basée à Grenoble, développe une nouvelle génération de modèles de deep learning explicables, alliant performance, faible complexité et intelligibilité. Notre technologie s'inscrit dans une démarche d'IA de confiance, garantissant des modèles transparents, éthiques et conformes aux réglementations.

Avec une équipe passionnée et une technologie de rupture, nous visons un impact durable sur l'industrie.

Votre mission

En tant qu’Ingénieur en automatisation des tests en IA/Machine Learning, vous jouerez un rôle clé dans la qualité et la fiabilité de nos solutions. Vos missions et principales et vos responsabilités sont de :

• Concevoir, développer et automatiser des tests end-to-end :

  • sur les API (tests fonctionnels, de performance et de sécurité)

  • sur le front-end (tests d’interface utilisateur et d’expérience utilisateur)

  • sur la reproductibilité des modèles IA/ML (validation des résultats, cohérence des prédictions)

• Valider les nouvelles versions avant leur mise en production ou leur livraison aux clients.

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, data science et développement afin d’intégrer les retours utilisateurs et d’améliorer en continu les scénarios de test.

• Contribuer à l’industrialisation des processus de test dans un environnement d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).

• Maintenir une documentation claire, structurée et à jour des plans de tests et des résultats obtenus.

Compétences techniques

• Solide maîtrise du langage Python, notamment pour l’écriture de tests automatisés.

• Expérience avec le framework de test Pytest (ou équivalent).

• Très bonne compréhension du fonctionnement des API REST et des outils de test associés (ex. : Postman, Swagger, REST-assured, etc.).

• Connaissance des outils de test front-end automatisés tels que : Playwright, Selenium, ou Cypress

• Expérience en environnement CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, etc.).

• Une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des modèles IA/ML : reproductibilité, cohérence, validité des résultats.

Savoir-être

• Esprit rigoureux, doté de capacités d’analyse et de synthèse développées

• Sens aigu du détail et de la qualité

• Excellentes compétences relationnelles et aptitude à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, product managers…)

• Curiosité marquée pour les enjeux de l’IA et forte motivation à monter en compétence dans ce domaine

Ce que nous offrons

• Un projet tech innovant au cœur de l’IA explicable, avec un vrai impact utilisateur.

• Une forte autonomie et des défis technologiques de pointe.

• Un stack technique moderne et une culture de la qualité et de l’automatisation.

• Un salaire attractif

• Une culture d’innovation et de partage des connaissances.

• Une vraie culture d’équipe : entraide, ambiance conviviale.