INGENIEUR MATURATION DEVELOPPEUR H/F Spécialisation : Computer vision, Image, IA

SAYENS est une Société d'Accélération du Transfert de Technologies (SATT), créée fin 2013 par plusieurs établissements de recherche publique grâce au Programme Investissements d'Avenir (PIA).

SAYENS a pour vocation de simplifier, accélérer et faciliter le transfert de technologies et de connaissances de la recherche publique vers les entreprises de toute taille.

Premier acteur de proximité et de confiance, soutenue par l'engagement collectif de ses établissements de recherche actionnaires, SAYENS a accès aux compétences et innovations des 6500 chercheurs issus des 140 laboratoires de recherche publique, répartis sur la Bourgogne Franche-Comté, la Lorraine et le Sud Champagne-Ardenne (Troyes).

Elle s'appuie sur des équipes professionnelles dédiées pour détecter et évaluer les innovations et les accompagner jusqu'au transfert vers l'entreprise (maturation de technologies, licensing, création de start-up,…).  

« Dans le cadre de sa politique diversité, SAYENS étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap »

Développement d’algorithmes de recalage d’images et d’estimation de spectres en imagerie multispectrale appliquée à l’endoscopie.
Mots-clés : Imagerie multispectrale, recalage d’images, estimation de spectres, classification, apprentissage profond, endoscopie clinique.

L’équipe de recherche du laboratoire ImViA, qui porte ce projet, travaille depuis une dizaine d’années sur la chromo-endoscopie numérique en collaboration avec une équipe de recherche clinique en endoscopie. L’estomac et le colon sont les deux organes majeurs visés lors des études menées afin de caractériser de manière précoce les lésions inflammatoires. Dans ce contexte, la multi-dimensionnalité (spatiale et spectrale) apportée par l’imagerie multispectrale est source de nouvelles approches.

A la suite notamment du projet ANR EMMIE, l’équipe bénéficie d’un financement de maturation pour une durée de deux ans. Dans ce cadre, un prototype d’acquisition d’images multispectrales en endoscopie est en cours de développement et sera opérationnel à l’automne 2024. La personne recrutée travaillera pendant 18 mois au développement d’outils logiciel d’analyse des images issues du prototype cité ci-dessus. Son rôle sera à l’interface entre la recherche et l’innovation puisqu’elle aura la mission de développer et d’implémenter des algorithmes novateurs d’analyse d’images multispectrales.

Sujet : Trois blocs logiciel majeurs et complémentaires seront à développer.

*  L’imageur fournissant des images multispectrales sous la forme de vidéos, une étape de recalage des images est primordiale, notamment due au fait que les acquisitions in-vivo dans l’estomac sont sujettes à de nombreux mouvements.

*  L’estimation de spectres de réflectances consiste à transformer le signal présent dans les images multispectrales en un spectre de réflectance propre à la scène étudiée en s’affranchissant au maximum de l’impact de la source de lumière et de la sensibilité de la caméra.

*  Enfin, classification et caractérisation des valeurs spectrales de réflectance de la muqueuse gastrique sont la finalité du projet.  

Votre formation :                                         

Titulaire d'un Master, d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Doctorat en Computer vision, Image, Intelligence artificielle

Votre expérience :                                        

Tout niveau d'expérience accepté.

Débutants acceptés.

Compétences en analyse d’images, machine learning et deep learning. Des connaissances en imagerie multispectrale seraient un plus.

Python + Opencv, tensorFlow / Pytorch, scikit learn.

Qualités personnelles :                     

Autonomie et aptitudes au travail en équipe.

Goût pour la transdisciplinarité et le lien recherche-innovation.