Ingénieur MLOps - Observation de la Terre H/F

Magellium (Artal Group), avec ses 300 collaborateurs, est un acteur indépendant, spécialisé sur la chaîne de valorisation de la donnée de télédétection (du capteur satellite ou drone jusqu’à son utilisation dans les systèmes et les services d’observation de la terre, la cartographie et la Géointelligence) qui promeut la maîtrise des technologies spatiales, du logiciel, du traitement de signal et de la géomatique.

Dans le cadre de ses activités en observation de la terre, Magellium intervient dans des projets et des études d’observation satellitaire mettant en œuvre des compétences scientifiques dans les domaines de la télédétection, de la physique de la mesure, des corrections atmosphériques ou des algorithmes de restitution des paramètres géophysiques.

Magellium développe également des compétences scientifiques en lien avec les laboratoires dans divers domaines applicatifs liés aux grandes problématiques du système terre, comme par exemple les évolutions du champ de gravité et ses interactions avec d’autres variables géophysiques à diverses échelles spatiales et temporelles.

Les activités conduisent le plus souvent à effectuer des traitements de données géophysiques, en extraire les principaux signaux d’intérêt pour effectuer des études en partenariat avec les laboratoires scientifiques pertinents sur ces domaines.

Dans le cadre du développement de nos activités en machine learning sur nos projets en observation de la Terre, nous recrutons un Ingénieur ML-OPS pour intervenir sur des projets d’observation de la Terre.

Au sein de notre unité observation de la Terre, vous serez attaché à notre pôle géométrie des capteurs et vous interviendrez sur des projets de géométrie et des projets transverses à l’unité.

Vous interviendrez sur des projets de développement de chaîne de traitement complète pour de nouveaux satellites d’observation (MS-HR, Hyp4Use, …), notamment sur la génération automatique de masques (nuage, eau, neige, …). Vous réaliserez la mise au point de méthodes de machine learning pour des produits de niveau L1, et de deep learning pour le niveau L2. Ces méthodes devront être conçues pour s’exécuter dans un environnement d’intégration continue (CI/CD), afin de permettre leur validation et leur déploiement de manière opérationnelle.

Ingénieur(e) Informatique type Enseeiht, INSA, Ensimag ou Telecom Paris, vous justifiez d’une première expérience réussie d'industrialisation de méthodes de machine learning/deep learning, idéalement acquise dans le secteur spatial.

Vous maîtrisez notamment :

• Le développement en Python (et idéalement C++) ;

• Les bonnes pratiques de développement (architecture, tests, qualité de code, Git) ;

• La conception d’outils d’automatisation et de services techniques ;

• Les pipelines CI/CD ;

• Docker et Kubernetes ;

• Linux et les environnements Cloud.

Vous êtes créatif, méthodique et organisé.

Un bon niveau d’anglais technique est attendu (oral et écrit).

Pourquoi nous rejoindre ? Ce que nous offrons :

• Des projets à fort impact dans le domaine spatial ;

• Une équipe passionnée, avec un haut niveau technique ;

• Un environnement stimulant, agréable et bienveillant ;

• Une possibilité de télétravail / flexibilité ;

• Un salaire compétitif selon profil + avantages (PEE, PEG, PERECOL, Carte Restaurant, Prime de vacances, 60% Mutuelle, … ).

Postulez dès maintenant pour faire partie de notre aventure !

Chez Magellium Artal Group, la diversité et l’inclusion sont fondamentales pour notre fonctionnement et ancrées dans nos valeurs. Nous respectons la diversité de nos employés, leurs expériences, leurs origines, leurs handicaps, et offrons des chances égales à tous. Tous différents, tous compétents !