Ingénieur/PostDoc Modèle de langage

Le Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG) de l'Université Grenoble Alpes (UGA) est un laboratoire de premier plan qui favorise et promeut la recherche innovante dans divers domaines de l'informatique. L'équipe d'apprentissage automatique du LIG a proposé un projet dont l'objectif est de développer un chatbot avancé qui intègre l'analyse de signaux physiologiques issus de données audio et vidéo, principalement pour la détection du stress, afin d'améliorer ses interactions. Cette initiative a été sélectionnée comme projet novateur par la société de transfert de technologie de l'université.
L'objectif est de transformer une idée scientifique étonnante en une entreprise rentable. Cette initiative marque un pas important vers l'avenir, car nous visons à terme à fonder une entreprise qui transformera le paysage des ressources humaines.

Description du poste :
 
La spécificité de cette solution sera d'apprendre à partir d'un domaine hautement spécialisé avec peu de données mais pour lequel il existe un graphe de connaissances complet. Pour ce poste, nous recherchons des ingénieurs ou des chercheurs post-doctoraux hautement qualifiés ayant une expertise dans les domaines de l'IA générative et du traitement du langage naturel (TAL). Les candidats idéaux doivent avoir de l'expérience dans divers domaines, y compris mais sans s'y limiter

• le traitement des données pour le pré-entraînement et le réglage fin,

• l'optimisation,

• l'entraînement et l'inférence de modèles de langage profond,

• la garantie de l'alignement des modèles de langage,
   

Vous travaillerez à l'intersection de la recherche et de l'ingénierie, en u tilisant des techniques de pointe pour développer des modèles de langage avancés et permettre leur application pratique. Votre contribution sera cruciale dans nos initiatives de recherche et de développement dédiées visant à améliorer et à repousser les limites des modèles de langage à grande échelle.

Responsabilités :

• Développement de modèles : Jouer un rôle actif dans la conduite d'expériences, ce qui englobe des tâches telles que la conception de spécifications d'expériences, le développement de codes réutilisables, la conduite d'évaluations et l'organisation des résultats.

• Innovation : Formuler des approches, des outils et des infrastructures novateurs afin de repousser les limites des grands modèles de langage.

• Évolutivité : Travailler sur l'évolutivité des modèles linguistiques, en veillant à ce qu'ils puissent fonctionner efficacement sur des systèmes distribués.

• Test et évaluation : Développer des métriques et des méthodologies d'évaluation pour évaluer la performance et la robustesse des modèles de langage, et contribuer à leur am&eac ute;lioration continue.

• Intégration des modèles : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en logiciel pour intégrer les modèles linguistiques dans diverses applications et services, afin d'assurer une fonctionnalité sans faille.

• Collaboration en matière de recherche : Collaborer avec des chercheurs et des scientifiques internes et externes pour faire progresser l'état de l'art en matière de modèles linguistiques.

• Documentation : Créer une documentation claire et complète pour le développement, l'intégration et l'utilisation des modèles.

Qualifications :

• Ingénieur en informatique ou titulaire d'un master en informatique (apprentissage automatique et/ou traitement du langage naturel).

• Doctorat en IA, en informatique, en science des données ou dans des domaines techniques connexes.

• Maîtrise des cadres d'apprentissage automatique à l'échelle, de la conception à l'impact sur l'entreprise.

• Excellentes compétences en matière de résolution de problèmes et d'analyse.

• Une expérience de l'informatique distribuée et des plateformes en nuage est un atout.

• Solides compétences en matière de communication et de collaboration.

• Une passion pour rester à jour avec les derniers développements dans le domaine.

Avantages :

• Le salaire sera adapté en fonction des qualifications et de l'expérience.

• Possibilité de rejoindre la startup (qui devrait être lancée en 2025) après le programme universitaire.

• Possibilités d'évolution de carrière et de développement professionnel.

• Environnement de travail collaboratif et innovant.

• Contribution à des projets et à des recherches ayant un impact dans le domaine du traitement du langage naturel.

• Relation directe avec l'équipe fondatrice au quotidien.