Ingénieur R&D en IA/Machine Learning/Deep Learning

Qui sommes-nous ?

L’explicabilité en Intelligence Artificielle est un enjeu stratégique et de souveraineté européenne (RGPD et futur AI Act), en particulier dans les domaines sensibles liés à la sécurité, la défense, la protection des données privées et l'éthique des décisions.

Notre startup deeptech XPDEEP (https://xpdeep.com), basée à Grenoble, développe une nouvelle génération de modèles de deep learning explicables, alliant performance, faible complexité et intelligibilité. Notre technologie s'inscrit dans une démarche d'IA de confiance, garantissant des modèles transparents, éthiques et conformes aux réglementations.

Avec une équipe passionnée et une technologie de rupture, nous visons un impact durable sur l'industrie.

Votre mission

En tant qu'Ingénieur R&D en Machine Learning, vous jouerez un rôle clé dans l’équipe « Analytics » pour la conception, l'optimisation et le déploiement de modèles en intelligence artificielle. Vous travaillerez au sein d'une équipe multidisciplinaire (data scientists, ingénieurs software, chercheurs) pour aider à la transformation des innovations scientifiques en solutions industrialisables.

Vos responsabilités

• Recherche et Développement : Concevoir et expérimenter de nouveaux algorithmes de machine learning et deep learning.

• Optimisation et Industrialisation : Améliorer les modèles en termes de performance, scalabilité et efficacité.

• Avoir une expérience en mise en production (MLOps) est un plus : Implémenter des pipelines ML robustes intégrant CI/CD, monitoring et automatisation du déploiement.

• Collaboration et Veille : Travailler avec les équipes techniques et scientifiques pour intégrer les meilleures pratiques et suivre les avancées du domaine.

Compétences techniques

• Expertise en machine learning et deep learning (modèles, entraînement, tuning, interprétabilité)

• Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques ML (PyTorch, Scikit-learn...)

• Expérience avec les outils MLOps (Docker, Kubernetes...)

• Bonne connaissance du développement logiciel et des systèmes distribués (Ray, Apache beam, kuberflow est un plus…)

• Expérience des approches CI/CD et DevOps (GitLab)

• Maîtrise des bonnes pratiques de développements en production (tests, clean code, maintenabilité).

Compétences comportementales

• Autonomie et prise d’initiative : Capable de proposer et implémenter des solutions innovantes.

• Collaboration et communication : Aptitude à travailler avec des profils variés (ingénieurs, chercheurs, produit).

• Rigueur scientifique et esprit analytique : Capable d’expérimenter, valider et challenger les résultats.

Ce que nous offrons

• Un environnement dynamique au sein d’une startup deeptech à fort potentiel.

• Une forte autonomie et des défis technologiques de pointe.

• Un salaire attractif 

• Une culture d’innovation et de partage des connaissances.