
Il s'agit d'une entreprise dont la plateforme est destinée aux MSP et organisations IT pour accélérer des migrations cloud (Microsoft 365, Google Workspace, tenant-to-tenant) tout en limitant le risque. La solution apporte aussi des briques autour de l’évaluation de maturité IA (Copilot Readiness) et de la protection des données SaaS (sauvegarde et restauration), avec des exigences sécurité / conformité élevées.
Intégrer et exploiter la plateforme dans le cadre d’environnements clients, notamment via des activités de support avancé : diagnostic des incidents, reproduction des anomalies, analyse des causes racines et mise en œuvre de correctifs ou micro-évolutions. L’objectif est de résoudre durablement les tickets complexes et d’outiller l’escalade technique.
Missions
Prendre en charge des tickets escaladés L1/L2 nécessitant une investigation profonde et une analyse code-level.
Reproduire, diagnostiquer et réaliser une analyse des causes racines (RCA) sur des incidents complexes en production.
Analyser des problèmes full-stack et contribuer à des correctifs et petites fonctionnalités en .NET (C#) et Angular.
Enquêter sur les couches infrastructure : logs, traces et comportements d’applications conteneurisées Docker tournant sur AKS (Azure Kubernetes Service).
Rédiger et communiquer des résultats : constatations, workarounds, correctifs permanents, et recommandations lorsque des problèmes récurrents doivent alimenter la roadmap.
Collaborer avec les équipes engineering et DevOps pour valider et déployer les corrections.
Maintenir un workflow de support clair et traçable (suivi dans Jira et Azure DevOps).
Profil orienté expertise technique, capable de gérer un ticket ambigu jusqu’à la résolution avec autonomie et faible guidance.
Fort niveau de debugging et de résolution de problèmes, avec une approche “ne pas traiter les symptômes mais trouver la vraie cause”.
Capacité à travailler efficacement avec les équipes de développement et d’exploitation, et à produire une communication écrite claire (RCA structurée).
Confort avec une culture AI-first et/ou de développement assisté par IA, avec un esprit critique pour valider les sorties des outils.
Compétencences techniques
Solide expérience en débogage et correction d’applications .NET/C#
Bonne maîtrise d’Angular
Capacité à diagnostiquer des environnements conteneurisés (Docker/Kubernetes)
Très bonnes compétences SQL
Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes
Grande autonomie et bonne communication écrite
Environnement technique
Backend : .NET / C#
Frontend : Angular
Base de données : SQL Server
Infrastructure : Docker, Kubernetes (AKS), Azure
Outils : Azure DevOps, Jira
Compétences appréciées
Expérience avec les outils de développement assistés par IA (Claude Code, Copilot…)
Connaissances Azure complémentaires
Expérience sur des plateformes SaaS multi-clients
Points forts du poste
Responsabilité complète : du diagnostic jusqu’au déploiement du correctif
Stack moderne orientée cloud et IA
Impact direct sur la résolution des problèmes critiques.