🚀 Lead AI Engineering - CDI (F/H)

À propos de LineUP7

LineUP7 est un cabinet de conseil spécialisé en Data, CRM, Martech et Intelligence Artificielle.

Filiale d'Isoskèle (Groupe La Poste), nous accompagnons les grandes entreprises dans la conception, le déploiement et l'évolution de leurs écosystèmes Data afin de transformer la donnée en un véritable levier de connaissance client, d'innovation et de performance.

Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur : conseil, architecture, intégration, delivery et accompagnement des transformations autour des sujets Data, CRM, Customer Data Platform (CDP), Marketing Automation, IA et plateformes Cloud Data.

Aujourd'hui, plus de 90 consultants, architectes, ingénieurs et experts contribuent au succès de projets stratégiques auprès de grands groupes issus du luxe, du retail, de la banque, de l'assurance, de l'industrie et des services.

Nous accompagnons notamment des entreprises telles que LVMH, Chanel, Carrefour, BMW, Renault, BNP Paribas, Groupama, FDJ, PSG ou encore Compagnie des Alpes.

Ce qui nous distingue : notre capacité à faire le lien entre stratégie, métier, data et technologie afin de transformer des enjeux complexes en solutions concrètes, créatrices de valeur et porteuses d'innovation.

Rejoindre LineUP7, c'est évoluer dans un environnement où expertise, autonomie, esprit d'équipe et innovation avancent ensemble.

Chez LineUP7, nous sommes convaincus que la diversité est une richesse. Chaque poste est ouvert à toutes et tous, y compris aux personnes en situation de handicap.

Nous recherchons un(e) Lead AI Engineer pour prendre la responsabilité technique de la practice IA agentique de LineUP7. 

Le poste 

LineUP7 a engagé sa transformation vers l’IA agentique. Les cas d’usage existent, les premières réalisations aussi. Nous voulons maintenant accélérer et donner à notre practice la rigueur d’architecture et les standards industriels qui nous permettront de livrer plus vite, mieux, et a plus grande échelle. 

Ce rôle est une création de poste. Tu reportes directement au COO et tu prends en charge la dimension technique de la practice : choix de stack, standards d’architecture, montée en compétences des consultants, contribution aux avant-ventes. Tes projets couvrent un périmètre large : automatisation de processus métier complexes, agents conversationnels, pipelines de traitement intelligent, intégration dans des écosystèmes varies (marketing, data ops, CRM, opérations internes), au service de clients pour qui l’IA devient un levier de performance opérationnelle et de transformation. 

Tu sais ce qui sépare un chat LLM d'une véritable plateforme agentique en production. Tu sais ce que coûte un système IA mal monitoré. Tu sais aussi tenir une position d’architecture face à un client qui veut aller vite. C’est exactement le profil dont nous avons besoin. 

Missions principales 

1. Structuration technique de la practice IA agentique 

• Définir les standards d’architecture, les patterns de référence et les assets réutilisables pour les projets IA de LineUP7 

• Piloter le choix et l’évolution de la stack d’orchestration agentique (LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, plateformes agentiques) en cohérence avec les systèmes clients 

• Contribuer aux phases d’avant-vente sur les sujets IA agentique : qualification technique, estimation, présentation d’architecture 

• Emmener la montée en compétences des consultants data et IA de l’équipe 

2. Architecture et conception des systemes IA 

• Concevoir des architectures IA hybrides adaptées aux contraintes clients : cloud, on-premise, multi-modelés, intégration avec des systèmes legacy (CRM, CDP, plateformes marketing, ERP) 

• Définir les patterns d’intégration entre agents, outils, bases vectorielles et systèmes tiers 

• Garantir la cohérence des choix techniques avec les stacks data déployées chez les clients (Snowflake, Databricks, GCP) 

3. Développement et mise en production a l’échelle 

• Piloter le cycle complet de développement des produits IA, du prototype jusqu’à la mise en production 

• Développer et industrialiser des pipelines RAG (chunking, embedding, reranking, évaluation) adaptés aux corpus clients 

• Déployer et opérer des agents en production (Docker, Kubernetes, FastAPI) en garantissant robustesse et scalabilité 

4. Qualité, observabilité et gouvernance des modèles 

• Mettre en place des systèmes de monitoring du comportement des modèles en production : drift, hallucination, latence, régression sémantique 

• Concevoir et opérer des guardrails adaptes aux contextes clients : filtres d’entrée/sortie, mécanismes de fallback, validation contrainte 

• Implémenter des boucles de feedback pour l’amélioration continue des systèmes en production 

• Piloter des campagnes de fine-tuning sur des cas d’usage cibles (classification, extraction, génération contrainte) 

Hard Skills 

• Indispensable

  • Maitrise des frameworks d’orchestration agentique : LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou équivalents. Une connaissance des plateformes agentiques serait un plus

  • Expérience solide sur les architectures RAG en production : ingestion, indexation, retrieval, évaluation de la qualité des réponses 

  • Competences en LLMOps : monitoring de modelés, gestion du drift, versioning (MLflow, Weights & Biases ou equivalents) 

  • Maitrise de Python et des patterns de developpement API (FastAPI, REST)

  • Expérience des environnements cloud (GCP, Azure ou AWS) et de la containerisation (Docker, Kubernetes) 

• Bonne connaissance des principaux providers de modelés et de leurs spécificités techniques : OpenAI, Anthropic, Mistral, Hugging Face 

• Connaissance

  • Plateformes marketing et CRM (SFMC, Salesforce Data Cloud, Adobe Campaign) appréciée 

  • Stacks data modernes (Snowflake, Databricks, dbt) appréciée 

Soft Skills 

• Capacite à tenir une position d’architecture sous pression client, a argumenter des choix techniques face à des interlocuteurs non techniques (DSI, CMO, Direction Generale) 

• Rigueur dans la documentation et la transmission : tu construis des choses que d’autres pourront maintenir et faire évoluer 

• Jugement technique sur les arbitrages build/buy/integrer dans des contextes contraints 

• Capacite à naviguer entre la complexité technique d’un projet et les attentes opérationnelles d’un client 

Experience et Formation 

• 5 ans minimum d’expérience en développement, dont au moins 2 ans sur des projets IA/ML en production reelle 

• Expérience en cabinet de conseil, ESN ou éditeur de solutions fortement appréciée 

• Formation ingénieur ou master en informatique, data science ou domaine connexe 

Le poste offre un potentiel explicite d’évolution vers la responsabilité de la practice IA de LineUP7 

LineUP7 s’engage en faveur de la diversité et de l’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.