Lead Data Scientist & ML Engineer Senior - IA · Deeptech · Fintech

TriChoozen est une plateforme deeptech française d'intelligence éco-financière souveraine. Créée fin 2025 et basée à Vincennes, la société mesure l'impact vérifié des entreprises et de leurs produits, ainsi que la santé des territoires, puis connecte ces données à la création de valeur durable, selon une comptabilité multi-capitaux propriétaire qui applique et étend la méthodologie comptable CARE (Comprehensive Accounting in Respect of Ecology).

Notre mission. Bâtir l'infrastructure européenne de preuve souveraine sur laquelle les entreprises pilotent leur trajectoire, les financeurs allouent leur capital, les régulateurs supervisent et les territoires planifient leur transition.

Notre approche technologique. TriChoozen combine intelligence artificielle hybride, inférence causale, modélisation statistique spatio-temporelle et exploitation de données satellitaires, de capteurs IoT et de sources publiques certifiées. Notre infrastructure est hébergée en France sur un cloud qualifié SecNumCloud, conformément aux exigences européennes de souveraineté technologique.

Notre activité. Cinq Domaines d'Activité complémentaires structurent l'offre : Entreprises, Finance, Territoires, Régulateurs et Marketplaces. Ces cinq domaines partagent un noyau technologique commun et constituent un portefeuille de revenus diversifiés entre prestations de service, abonnements logiciels et commissions transactionnelles.

Notre écosystème. TriChoozen est membre adhérent de Systematic Paris-Region, pôle de compétitivité francilien dédié aux technologies numériques et à l'intelligence artificielle, et de French Tech Paris-Saclay. La société est engagée dans plusieurs démarches structurantes pour son développement : levée de fonds en capital auprès d'investisseurs spécialisés dans la deeptech, et formalisation de collaborations scientifiques avec des laboratoires publics français reconnus, avec l'objectif de structurer un écosystème de recherche solide autour de notre roadmap technologique.

Notre stade. Phase d'amorçage avec socle technologique propriétaire déjà développé, équipe en construction, et premières mises en relation commerciales engagées. Nous recherchons un cofondateur deeptech pour rejoindre l'aventure à un moment structurant.

Mission générale. Aux côtés du Président fondateur, vous co-construisez la couche scientifique et technique de la plateforme TriChoozen, infrastructure européenne de preuve souveraine. Vous prenez la responsabilité de la conception, de l'industrialisation et du pilotage scientifique des chaînes de modèles propriétaires qui mesurent l'impact vérifié des entreprises et de leurs produits, ainsi que la santé des territoires.

Missions principales.

Architecture scientifique. Vous structurez les choix méthodologiques sur trois axes complémentaires. Modélisation statistique avancée (séries temporelles, méthodes spatio-temporelles, propagation d'incertitude). Inférence causale appliquée. Intelligence artificielle hybride, combinant apprentissage automatique et raisonnement symbolique.

Aide à la décision multi-critères. Vous concevez et industrialisez la couche d'arbitrage qui transforme les indicateurs vérifiés en recommandations décisionnelles, en mobilisant les méthodes scientifiques d'analyse multi-critères (MCDA) reconnues, dans une logique d'explicabilité et d'audit.

Industrialisation et développement. Vous concevez, développez et déployez vous-même les pipelines de production sur infrastructure souveraine (cloud qualifié SecNumCloud). Vous codez les composants de modélisation, les APIs de serving, les outils d'orchestration et les interfaces de monitoring nécessaires à la qualité, à la traçabilité et à l'explicabilité conformes aux standards exigés par nos audiences régulateurs et investisseurs.

Pilotage des données. Vous orchestrez l'ingestion et le traitement de sources hétérogènes (données satellitaires, capteurs IoT, sources publiques certifiées, déclaratifs corroborés) jusqu'à la production d'indicateurs vérifiés, tracés et explicables.

Excellence scientifique. Vous animez les collaborations scientifiques avec les laboratoires publics français reconnus partenaires de TriChoozen, et contribuez à la structuration de notre écosystème de recherche autour de notre roadmap technologique.

Co-construction de l'équipe. Vous participez activement à la structuration de l'équipe technique, au recrutement des premiers profils Data et Ingénierie, et à la définition de la culture technique de TriChoozen.

Enjeux stratégiques. Le poste s'inscrit dans une phase d'amorçage structurante. Vous prenez des décisions techniques fondatrices qui marqueront durablement la trajectoire de la société.

Formation et expérience.

Vous êtes diplômé d'une formation supérieure scientifique solide (ingénieur, master ou doctorat) en science des données, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, statistiques ou informatique. Vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 années en environnement professionnel exigeant, avec une responsabilité directe sur le cycle complet de modèles d'apprentissage automatique en production.

Compétences techniques impératives.

Apprentissage automatique appliqué. Maîtrise des principales familles de modèles (méthodes ensemblistes, réseaux de neurones, modèles génératifs) et de leur cycle de vie en production.

Modélisation statistique avancée. Solides compétences en statistique inférentielle, séries temporelles, méthodes spatio-temporelles, propagation d'incertitude et méthodes bayésiennes.

Inférence causale. Bonne maîtrise des fondements de l'inférence causale et capacité à les appliquer à des problèmes réels, au-delà des approches corrélationnelles classiques.

MLOps. Expérience concrète des pipelines de production, du monitoring de modèles, du versionnage des données et du déploiement sur infrastructure cloud.

Développement logiciel pour la production de modèles. Vous codez vous-même vos pipelines, vos APIs de serving (FastAPI, gRPC ou équivalent), vos outils d'orchestration (Airflow, Prefect ou équivalent) et vos interfaces de monitoring. Vous êtes autonome de bout en bout sur le cycle de vie d'un modèle, du prototypage à la production.

Stack technique. Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), SQL, Docker, Git. Familiarité avec les environnements cloud souverains européens appréciée.

Compétences différenciantes (appréciées).

Expérience avec l'intelligence artificielle hybride neuro-symbolique, en lien avec notre roadmap technologique. Compétences en traitement automatique du langage (NLP), pour l'extraction d'information depuis documents réglementaires structurés et non structurés. Familiarité avec les méthodes d'aide à la décision multi-critères (MCDA), notamment les approches francophones ELECTRE et PROMETHEE, appliquées à des problèmes industriels ou financiers réels. Compréhension des enjeux financiers, comptables ou réglementaires européens (CSRD, SFDR, taxonomie verte). Publications scientifiques ou contributions open source significatives.

Qualités personnelles.

Rigueur scientifique et exigence sur la qualité des résultats. Capacité à transformer des concepts académiques en valeur produit industrielle. Goût pour les sujets de souveraineté technologique européenne et de transition écologique. Esprit cofondateur, capacité à porter des décisions structurantes en autonomie. Curiosité intellectuelle et envie d'apprendre dans un domaine en construction. Anglais courant indispensable pour les relations scientifiques internationales.

Langues. Français impératif (interactions clients, régulateurs, partenaires institutionnels français). Anglais courant impératif. Toute autre langue européenne valorisée.