MLOPS ENGINEER H/F

Askills est un jeune cabinet de conseil lyonnais résolument tourné vers la Data.
Aujourd'hui nous sommes une vingtaine, tout le monde est en contact direct avec les fondateurs, Anthony et Simon, l’idée étant de co-construire, avec les différents collaborateurs, une entreprise ambitieuse où chacun a un rôle important à jouer. Nous souhaitons continuer à grandir en restant simples et transparents.
 
Nous avons choisi de nous entourer de profils techniques sur 2 environnements bien définis :
 
-        Toute la chaine de la Data (Traitement de la donnée à partir l'ingénierie jusqu'à la Data science ou la BI) avec des profils de Data engineer, Data analyst et Data scientist notamment ;
-        Une branche de développement d'applications, dans un environnement Agile et d’intégration continue avec des profils de développeurs, DevOps et Automaticiens.
 
Nous proposons surtout à nos clients des prestations d’expertise technique sur la chaine du traitement de données.
 
Nos consultant.e.s sont à même d'intervenir dans chacun des
pôles en fonction de leurs envies d'évolution et leurs intérêts technologiques.
Nous proposons des missions variées telles que la prise en charge de la
collecte d'un besoin métier jusqu'à sa réalisation en autonomie sur une ou
plusieurs technologies de prédilection, le renfort d'équipes de développement
agile, les projets d'Intelligence Artificielle ou encore l'élaboration de
reporting en B.I.
 
Rejoindre Askills c'est :
 
· Evoluer dans un environnement d’experts où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetup, parcours d'évolutions etc.
· Faire partie d'une communauté d'experts passionnés qui partagent leurs savoirs et leurs expériences
· Intégrer des projets à forte valeur ajoutée sur les technologies les plus récentes
· Du fun et de la proximité pendant nos évènements en présentiel (pétanque, paddle, karaoké, bars, soirées annuelles, etc.) mais aussi en ligne (challenge connecté pour Action Contre la Faim)
· Des missions à Lyon accessibles rapidement, tout en favorisant le télétravail et les modes de transports propres (forfait mobilité durable)

Dans le cadre d’un projet d’envergure visant à renouveler le SI d’un de nos clients grands comptes, nous recherchons à favoriser l’ouverture et l’expansion de l’analyse et du pilotage de l’activité grâce à l’intelligence artificielle industrialisée et le plus possible automatisée. Ce projet stratégique permettra la modernisation des infrastructures de machine learning. L’environnement se fera dans le cloud AWS.

C’est dans ce contexte que nous recherchons des MLOps engineer.

Les missions du poste :

• Examiner les modèles, le code, l'optimisation, l'automatisation des tests ;

• Déploiement du code et des flux entre les environnements de travail, versioning, monitoring ;

• Piloter le cycle de vie des modèles, y compris jusque dans les phases de scale-up et de maintenance ;

• Assurer la fiabilité et la performance des solutions AI/ML en production ;

• Communiquer avec les data scientists, les data engineers, et data analysts ;

• Rédiger la documentation du processus ML Ops.

• Solides compétences analytiques, avec un gout pour la résolution de problèmes et le sens du détail

• Stacks : Python, Scikit-Learn, Tensorflow, PyTorch, JAX, Numpy, Pandas, Cloud AWS, Docker, Kubernetes

Profil recherché

• Expérience significative (3+ années) en tant que spécialiste MLOps / DevOps ou dans un rôle similaire dans un environnement de données

• Maitrise de Python et SQL

• Expérience avec les outils de gestion des flux de travail sur le Cloud AWS

• Confortable en environnement agile et pluridisciplinaire

• Expérience dans la mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps et de l’outillage

Le goût pour le travail d’équipe et une bonne communication sont essentiels pour vous intégrer facilement à l’équipe déjà en place. Si vous êtes prêts à monter en compétences dans un environnement métier complexe, alors n’hésitez plus et venez rejoindre l’aventure Askills !

Télétravail possible 2 à 3 jours par semaine

Salaire : 45-55k€