Poste – Ingénieur·e Plateforme / DevOps Senior

Qui sommes-nous ?

L’explicabilité en Intelligence Artificielle est un enjeu stratégique et de souveraineté européenne (RGPD et AI Act), en particulier dans les domaines sensibles liés à la sécurité, la défense, la protection des données privées et l'éthique des décisions.

Notre startup deeptech XPDEEP (https://xpdeep.com), basée à Grenoble, développe une nouvelle génération de modèles de deep learning explicables, alliant performance, faible complexité et intelligibilité. Notre technologie s'inscrit dans une démarche d'IA de confiance, garantissant des modèles transparents, éthiques et conformes aux réglementations.

Avec une équipe passionnée et une technologie de rupture, nous visons un impact durable sur l'industrie.

Contexte & enjeux

XPDEEP opère un SaaS multi-tenant déjà déployé en production, basé sur une architecture conteneurisée.
L’enjeu du poste est d’en assurer la continuité, la sécurité et l’industrialisation, avec un accent fort sur :

• la sécurité,

• la scalabilité et la résilience via Kubernetes,

• l’automatisation et la documentation des processus d’exploitation.

Objectifs du poste

• Maintenir et faire évoluer une plateforme SaaS existante (Cloud et on-premise).

• Renforcer l’isolation, la sécurité et la résilience.

• Industrialiser les pratiques DevOps et documenter l’existant.

Missions principales

Plateforme & exploitation

• Maintien en conditions opérationnelles du SaaS multi-tenant.

• Renforcer une plateforme conteneurisée (Docker) via Kubernetes.

• Garantir disponibilité, stabilité et performance.

• Support à la montée en charge et aux nouveaux usages (clients / ESN).

Outils internes

• Maintien en conditions opérationnelles des outils de développement internes (GitLab, Netbird, Vault, Grafana, etc).

• Maintenance des serveurs internes.

Automatisation & industrialisation

• Amélioration continue des pipelines CI/CD.

• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).

• Automatisation des opérations récurrentes (déploiements, mises à jour, rollback).

Documentation

• Documentation de l’architecture, des flux et des choix techniques.

• Rédaction de runbooks et procédures d’exploitation.

• Contribution au partage de connaissances internes.

Compétences techniques

Indispensables

• Docker.

• Kubernetes.

• GitLab CI, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).

• Scripting : Bash.

• Linux (Debian/Ubuntu), stockage (S3, LVM), réseau (teaming, VPN, firewall, NAT)

Appréciées

• Sécurité cloud / conteneurs (hardening, scans).

• workloads GPU sous Kubernetes.

Ce que nous offrons

• SaaS IA déjà en production à forts enjeux industriels.

• Environnement technique ambitieux et stimulant

• Une mise en œuvre opérationnelle de l’IA de confiance, de la sécurité et de la souveraineté.

• Startup DeepTech ambitieuse et financée.