Product Manager : AI & Automatisation

Le search vient de changer les règles. Encore.

Depuis 2018, Getfluence connecte les marques et les agences à plus de 45 000 médias vérifiés pour construire leur autorité là où elle compte : dans la presse et, désormais, dans les réponses des IA. Plus de 2000 clients internationaux, une garantie de publication de 12 mois, une expansion active en Europe et aux États-Unis.

Notre conviction : les marques invisibles ne survivront pas à l'ère de l'IA. On ne mesure pas l'autorité, on la construit.

Product Manager : AI & Automatisation

Lieu : Toulouse (hybride, 2 jours minimum sur site). Ouvert à Paris, Madrid ou full remote pour un profil excellent. Contrat : CDI, temps plein. Langues : français courant (langue de travail principale), anglais professionnel écrit et oral requis. Espagnol apprécié (équipe Madrid). Rémunération : 38-48K brut selon profil, à valider. Démarrage : poste à pourvoir immédiatement.

Le poste en bref

Tu rejoins l'équipe produit pour faire évoluer une marketplace B2B multi-faces qui connecte annonceurs et agences SEO, éditeurs et médias, équipes internes (sales, ops, finance).

Tu travailles en binôme avec le Head of Product, au contact quotidien des développeurs et des équipes métier. Rôle transverse, forte autonomie, impact direct sur la roadmap, exposition stratégique aux enjeux SEO, GEO et IA.

Tes missions

Discovery et compréhension produit

• Comprendre en profondeur une marketplace multi-faces : annonceurs, agences, éditeurs, équipes internes.

• Identifier les points de friction sur les parcours clés (recherche de médias, gestion et suivi de campagne, gestion des médias).

• Mener des entretiens utilisateurs, analyser les comportements par la data.

• Réaliser des benchmarks concurrentiels (outils SEO, marketplaces, outils IA).

Delivery et exécution

• Prioriser et co-construire la roadmap avec le Head of Product.

• Rédiger specs fonctionnelles, maquettes et prototypes.

• Challenger les solutions techniques avec les développeurs.

• Suivre les sujets jusqu'à l'adoption réelle, pas juste jusqu'à la spec.

Pilotage par la data

• Définir et suivre les KPIs d'adoption et d'usage des features lancées.

• Construire et maintenir les dashboards.

• Transformer la donnée en décisions concrètes.

Expérience

• 1 à 3 ans en Product Management ou rôle équivalent (PM, Product Builder, Ops & Product, Growth Product)

• Expérience en startup ou scale-up fortement valorisée

• Expérience sur une plateforme marketplace ou SaaS B2B est un plus

• Profil entrepreneurial ou side-projects concrets valorisés au même titre que l'expérience professionnelle

Compétences produit

• Maîtrise du cycle complet : discovery, priorisation, specs fonctionnelles, delivery, QA

• Capacité à rédiger des specs actionnables sans sur-documenter

• Habitude de travailler en proximité quotidienne avec des développeurs

• Notions SQL et compréhension des bases de données permettant d'explorer et de comprendre les données de manière autonome

• Lecture et interprétation de données pour prendre des décisions (dashboards, funnels, KPIs)

• Aisance dans la collaboration avec des équipes transverses (sales, ops, finance, support)

• Compréhension du SEO et/ou du GEO, même minimale, est un plus

IA & automatisation

• Pratique des outils IA au-delà de l'usage conversationnel basique : intégration dans des cas d'usage réels, capacité à structurer des prompts efficacement, compréhension des limites des modèles et approche test & learn

• Expérience sur Claude Code ou d'autres outils de développement assisté par IA appréciée

• Expérience avec N8N (ou outil d'automatisation équivalent : Make, Zapier) appréciée

• Capacité à prototyper des solutions no-code de manière autonome

• Capacité à exploiter des API pour connecter des outils et automatiser des flux de données

• Capacité à structurer, faire évoluer et maintenir des workflows automatisés en comprenant leurs limites (gestion d'erreurs, maintenabilité, dette de workflow)

• Veille active et curiosité sur l'évolution des outils IA

Compétences techniques minimales

• Compréhension des concepts front-end / back-end suffisante pour cadrer une architecture simple et anticiper les impacts techniques d'une décision produit

• Git : usage de base (clone, pull, push, commits) est un plus

• Capacité à estimer la faisabilité et la dette d'une intégration avant de la pousser en dev.
  

Processus de recrutement :

1. Premier échange court avec le Head of Product.

2. Entretien produit avec le Head of Product (français) incluant une discussion et la présentation d'un business case à préparer.

3. Présentation et discussion du business case avec l'équipe Tech et les parties prenantes métier (français).

4. Échange final avec le CEO (français et anglais) pour évaluer l'alignement stratégique et l'adéquation culturelle.