

Achil recherche pour le compte de son client, un Senior Data Engineer AWS afin de contribuer à la conception et à l'évolution d'une plateforme Data à très grande échelle.
L'environnement traite plus de 100 To de données quotidiennement au travers d'architectures Data modernes, orientées Streaming, Cloud et Intelligence Artificielle.
Vous rejoindrez une équipe technique intervenant sur des projets à forte visibilité autour de la valorisation de la donnée, de l'automatisation et du développement de nouvelles capacités Data et IA.
Au sein d'une équipe Agile, vous serez notamment amené(e) à :
Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants
Participer à la mise en œuvre d'architectures Streaming et Event-Driven
Développer et optimiser des traitements de données à grande échelle
Contribuer à l'industrialisation des développements via CI/CD et Infrastructure as Code
Participer à l'évolution de la plateforme Data AWS
Optimiser les performances et les coûts des traitements Cloud
Accompagner la mise en œuvre de cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle et à la Data
Environnement technique :
Cloud AWS
AWS Lambda
Step Functions
Kinesis Streams
Firehose
EMR Serverless
Batch
DynamoDB
S3
Data Engineering
Scala
Spark
Python
SQL
Data Platform & DevOps
Snowflake
DBT
Airflow
Terraform
Kubernetes
GitLab CI/CD
Méthodologies
Agile Scrum
Agile Kanban
Jira
Profil recherché :
Vous justifiez d'au moins 7 années d'expérience dans des environnements Data Engineering, Big Data ou Cloud Data.
Vous disposez idéalement des compétences suivantes :
Solide expérience des services AWS dans des environnements de production
Bonne maîtrise de Scala, Spark et/ou Python
Expérience des architectures Streaming (Kinesis, Kafka ou équivalent)
Connaissance des plateformes Data modernes (Snowflake, Airflow, DBT)
Expérience des pratiques DevOps et CI/CD
Sensibilité aux problématiques de performance, d'industrialisation et d'observabilité
Anglais professionnel
🔥 Ce poste est aussi ouvert en CDI selon les préférences du candidat