Senior Data Engineer

Cyclad est une entreprise spécialisée dans le recrutement de profils qualifiés dans le domaine de l’informatique.

Nous sommes présents en France, en Pologne et au Maroc. Nous misons sur la transparence et la proximité avec les experts qui nous rejoignent.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en data engineering, disposant d’une solide expertise sur les technologies Azure et d’une forte capacité à transformer les données en insights actionnables.

Le/la candidat(e) idéal(e) possède :

• Un esprit analytique développé

• Un grand sens du détail

• Un engagement fort envers les bonnes pratiques en matière de gouvernance, qualité, sécurité et déploiement des données

Responsabilités

• Collaborer avec les équipes transverses pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data adaptées aux enjeux métiers.

• Développer, tester et maintenir des pipelines et architectures data scalables en utilisant les services Azure, notamment les solutions de Data Lake, afin d’assurer une ingestion, un traitement et un stockage efficaces des données.

• Mettre en place des contrôles de qualité et des mécanismes de gouvernance afin de garantir l’intégrité et la fiabilité des données.

• Concevoir et gérer des architectures de stockage sécurisées, en assurant la conformité aux réglementations sur la protection des données (anonymisation, masquage des données, etc.).

• Mettre en œuvre des pratiques CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions data et garantir une livraison efficace et sans erreur.

• Gérer l’infrastructure as code via des outils tels que Terraform pour provisionner et administrer les ressources Azure de manière standardisée et reproductible.

• Superviser et optimiser les workflows data en termes de performance et d’efficacité.

• Documenter les processus data et maintenir les dictionnaires de données pour assurer la transparence et le partage de connaissances.

• Assurer une veille technologique continue sur les innovations Azure et les tendances du marché.

Compétences techniques :

Compétences requises (Must Have) :

• Plus de 5 ans d’expérience en data engineering ou domaine connexe, avec une spécialisation sur Azure.

• Maîtrise de langages de programmation tels que Python, C# ou SQL.

• Expérience pratique des services Azure : Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks.

• Excellente connaissance des architectures Data Lake et des solutions de stockage Azure.

• Connaissance des pratiques de gouvernance des données (qualité, sécurité, anonymisation, masquage).

• Expérience des pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements.

• Maîtrise de Terraform pour la gestion de l’infrastructure as code.

• Connaissance des bases de données relationnelles (ex : Azure SQL Database) et NoSQL (ex : Azure Cosmos DB).

• Bonne compréhension des techniques de modélisation des données.

• Certification Azure Data Engineer Associate (DP-203).

Compétences appréciées (Nice to Have) :

• Expérience avec Azure Machine Learning et Azure Stream Analytics.

• Connaissance d’outils de data visualisation (ex : Power BI).

• Familiarité avec les technologies Big Data telles qu’Apache Spark sur Azure.

• Compréhension des exigences réglementaires et des frameworks de sécurité dans les environnements Azure.

• Certification Databricks Data Engineer Associate.

• Certification Azure Solutions Architect.

Soft Skills :

• Excellentes capacités de collaboration avec les équipes Analytics, Data Science et IT.

• Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques complexes auprès de profils non techniques.

• Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.

• Adaptabilité dans un environnement dynamique avec des priorités évolutives.

• Sens du détail et engagement fort envers la qualité des données.