Née en 2015 d’une rencontre entre Jérôme Boiselle (entrepreneur dans le marketing digital et relationnel) et Olivier Guyomard (ingénieur de formation), LineUP7 est une agence de data marketing qui allie expertise en marketing et application opérationnelle.
· En 2016, LineUP7 voit le jour et devient l'un des cinq principaux acteurs indépendants sur ce nouveau marché du Data Marketing.
· En 2023, LineUP7 c'est un chiffre d'affaires de plus de 9M€ et une communauté de plus de 90 personnes (freelances compris).
. En 2024 nous sommes rachetés par Isoskèle, Filiale à 100% du Groupe La Poste
Nos ambitions :
Renforcer notre position de leader sur le marché du marketing digital.
Faire évoluer les collaborateurs/collaboratrices vers un rôle d'expert "martech".
Intégrer l'Intelligence Artificielle dans les dispositifs mis en place chez nos clients et dans nos outils internes de productivité.
Nos partenaires :
· SalesForce
· imagino
· Adobe
· Selligent
Nos clients :
· Luxe et Retail : LVMH, Maison Kitsune, Chanel, Sport 2000, Carrefour (…)
· Industrie automobile : BMW, Renault (…)
· Banques et Assurances : BNP, Macif, Maif, Groupama (…)
· Autres : Oscaro, FDJ (…)
Nos principales expertises :
Conseil (cadrage, stratégie et accompagnement)
Marketing Automation
Customer Data Platform (CDP)
Salesforce Core (Sales & Services)
Solutions propriétaires LineUP7 (CDP, RCU, Boxfid)
Conception UX & CRO
Un quotidien orienté autour de 3 valeurs fortes :
· Engagement : Implication, Dynamique de solution, Progrès
· Esprit d’équipe : Respect, Reconnaissance, Solidarité
· Droit à l’erreur : Bienveillance, Curiosité, Test & Learn
Dans le cadre du développement de notre activité Software (partie Edition de solution), nous recherchons un Expert Data Engineer expérimenté et talentueux😊pour rejoindre une équipe actuelle de 10 personnes.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de notre data plateforme clients. Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes de chefs de projets, de développeurs et de consultants CRM pour créer des solutions data-driven robustes et évolutives.
Tes missions…
Participer activement à la conception et à l’évolution de notre data plateforme interne ainsi que les différents services qui la composent
Comprendre et maîtriser les différents modèles de données de nos clients en respectant les contraintes et besoins spécifiques de chaque client
Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données
Garantir la qualité, la sécurité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des projets.
Collecter, transformer et enrichir les données provenant de multiples data sources
Collaborer étroitement avec les différentes équipes pour partager ton expertise technique
Réaliser une veille technique et proposer des améliorations continues pour rester à la pointe des technologies
Rédactions de documentations fonctionnelles et techniques
Stack Technique :
AWS (RDS, EMR, Glue, S3, Athena, Lambda), Docker, Apache Superset, Git
Langages / Frameworks :
Python3, Pyspark, SQL, …
A propos de toi :
Profil Ingénieur ou Master 2 en informatique (école d'ingénieur, faculté),
Expérience professionnelle d’au moins 5 ans sur des projets Data engineering dont au moins une année d’expérience avec le Cloud AWS et ses services Data (RDS, Lambda, Kinesis, EMR, SageMaker, Glue, S3, Athena, etc) ,
Expérience préalable dans l'encadrement et la formation d'ingénieurs data junior
Expérience et compréhension des enjeux marketing (loyalty, RCU, CDP)
Tu maîtrises python et tu as une expertise de SQL
Tu as un esprit analytique et une appétence pour la Data/Big Data et la BI
Tu es rigoureux(se), autonome et fait preuve d’une excellente adaptabilité
Tu fais preuve d’initiative et tu es force de proposition
Les petits bonus appréciés :
Expérience avec un framework de traitement de données distribuées (Spark)
Expérience dans d’autres Cloud providers (GCP, Azure, …) et vous avez déjà des certifications dans les technologies Cloud
Tu as une ou plusieurs expériences réalisées au sein de direction marketing ou sur des sujets data marketing (Consumer Data Platform, CRM, connaissance client, etc.)
Expérience avec des outils de data visualization (PowerBI, Tableau)