Senior Data Scientist – IA et robotique embarquées (H/F)

Chez REEV, nous repensons la mobilité humaine. Notre mission est de permettre aux personnes à mobilité réduite de marcher à nouveau, librement, en toute sécurité et en toute confiance. Nous développons DREEVEN, une orthèse robotisée nouvelle génération, optimisée par l'IA en temps réel et l'actionnement électrohydraulique. Combinant biomécanique, robotique et hydraulique avancées, DREEVEN offre aux utilisateurs une assistance précise et personnalisée.

Soutenus par des investisseurs reconnus et une équipe d'ingénieurs, de cliniciens et d'entrepreneurs passionnés en France et aux États-Unis, nous recherchons maintenant un Data Scientist pour rejoindre l'équipe principale de R&D et diriger le développement de l'intelligence embarquée.

Pour en savoir plus : www.reev.care

Ton rôle

En qualité de Data Scientist senior, tu seras responsable de la conception, du développement et du déploiement de modèles d'IA embarqués qui alimentent le mouvement intelligent de DREEVEN. Tu transformeras les données de capteurs haute fréquence en prise de décision en temps réel et en contrôle adaptatif, en déployant un système d'IA qui apprend et réagit à la démarche de chaque utilisateur.

Il s’agit d’une opportunité unique de construire quelque chose de profondément significatif, techniquement complexe et à la frontière de la robotique, de la technologie médicale et de l’intelligence artificielle.

Principales responsabilités

• Développement de modèles

  • Concevoir et entraîner des modèles de classification, de prédiction et de contrôle via Machine Learning et Deep Learning.

  • Analyser les données de séries temporelles à partir d’IMU, capteurs de pression, encodeurs et autres systèmes embarqués.

• Intégration de l'IA embarquée

  • Collaborer avec des ingénieurs en systèmes embarqués pour déployer des modèles dans des environnements d'exécution optimisés.

  • S’assurer que les modèles fonctionnent en temps réel avec des performances et une robustesse, élevées sur les systèmes embarqués.

• Opérations et infrastructure ML

  • Créer et maintenir des pipelines ML de bout en bout, de la collecte de données au déploiement et à la surveillance du modèle.

  • Exploiter les outils cloud pour les entrainements et leur monitoring.

• Collaboration et recherche

  • Travailler de manière transversale avec les équipes hardware, software et cliniques.

  • Contribuer à la recherche scientifique, aux brevets et aux publications, le cas échéant.

  • Améliorer en continu les algorithmes en se basant sur l’avancée de l’état de l’art

• Validation et itération

  • Participer aux tests utilisateurs et aux essais cliniques pour valider les performances du modèle.

  • Améliorer continuellement les algorithmes en fonction de l’utilisation réelle et des cas particuliers.

Compétences et expérience indispensables

• 5+ années d'expérience professionnelle en Data Science, Ingénierie ML ou IA robotique.

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, C++ ou similaire.

• Expérience en MatLab ou Simulink.

• Solides compétences en Python, y compris l'utilisation de TensorFlow ou PyTorch.

• Solide compréhension en reinforcement learning, théorique et pratique.

• Expérience avec des modèles d'IA embarqués sur cible (microprocesseurs et/ou microcontrôleurs).

• Solide expérience en analyse de séries temporelles et en modélisation prédictive.

• Connaissance en traitement du signal et analyse des données issues des capteurs.

• Familier avec les workflows ML Ops et le déploiement sur les systèmes embarqués.

• Maîtrise de SQL, manipulation de bases de données.

• Capacité avérée à travailler de manière indépendante et conduire des projets de l'idéation au déploiement.

• Résolution de problèmes : Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes techniques complexes.

• Gestion de projet : capacité à gérer plusieurs projets simultanément et respecter les délais dans un environnement en évolution rapide.

• Maîtrise de l'anglais (écrit et parlé) – niveau B2 ou supérieur.

Points bonus (Nice to have)

• Expérience avec Isaac Sim de Nvidia ou d'autres simulateurs basés sur la physique.

• Connaissances en mécatronique ou systèmes embarqués (Arduino, Jetson, Raspberry Pi).

• Expérience en traitement du signal pour les IMU ou les données biomécaniques.

• Expérience préalable dans les dispositifs médicaux ou la robotique embarquée.

 Pourquoi rejoindre REEV

• Rémunération compétitive + stock option + aide potentielle à la relocalisation.

• Forte culture d'équipe, présentielle et proche du cœur de Toulouse.

• Opportunité de travailler sur l'IA et la robotique de pointe.

• Équipe dynamique et diversifiée avec une forte collaboration interdisciplinaire.

• Impact réel sur la mobilité et l'indépendance des personnes.

• Croissance personnelle et professionnelle dans une startup en pleine évolution.

Conditions

Contrat envisagé avec REEV : CDI, forfait 218 jours (RTT), en présentiel avec télétravail ponctuel.

Rémunération/Avantages : 45K€ - 60K€, titres restaurant, stock-options.

Expérience : 5 ans minimum.

Date de début : dès que possible.

Localisation : 445 L’Occitane, 31670 LABEGE.

Lors de ta candidature, n’hésite pas à partager des liens vers GitHub, Recherches, ou Projets dont tu es fier(ère).