Senior DataOps

Cyclad est une entreprise spécialisée dans le recrutement de profils qualifiés dans le domaine de l’informatique. Nous sommes présents en France, en Pologne et au Maroc. Nous misons sur la transparence et la proximité avec les experts qui nous rejoignent. 

Missions principales:

• Mettre en place, maintenir, améliorer les processus d’intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (inc. IA et agentiques)

• Administrer et maintenir nos services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique …)

• Être garant du respect des bonnes pratiques et règles de sécurité de Carrefour

• Identifier les opportunités d’amélioration / automatisation de notre offre au services, en restant à l’écoute des besoins et des réalités des équipes analytiques

• Assister au quotidien la communauté des ingénieurs (déploiement, configuration des

  applications, gestion des accès, investigation d’incident, optimisation de coûts cloud...)

Compétences techniques:

Must have:

• Le développement logiciel et la mise en place de process de CI/CD

• Le déploiement d’applications dans le cloud (GCP de préférence) avec une automatisation d’infrastructures as code, et une compréhension fine des problématiques réseau

• La conteneurisation de services et son orchestration avec Kubernetes

Exploiter GCP (GKE, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Monitoring).

Nice to have: 

• Administrer Apache Kafka de la configuration avancée à l’exploitation en production

• (performance, sécurité, supervision).

• Déployer et gérer des clusters Kubernetes et applications associées.

• Appliquer les pratiques DevOps (CI/CD).

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès.

• Comprendre les bases des bases de données relationnelles.

• Scripter en Bash, Python ou équivalent.

• Analyser les impacts techniques et améliorer les solutions existantes.

• Travailler en autonomie et gérer efficacement les priorités.

• Communiquer clairement à l’écrit et à l’oral.

• Collaborer efficacement au sein d’une équipe.

Profil recherché:

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente

• Expérience de plus de 7 ans en Dev Ops et / ou Data Engineering avai

• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage