Senior Machine Learning Engineer H/F

À propos de AOSIS

Qui sommes-nous ?

Créée en 2010 à Toulouse par d’anciens consultants SAP, AOSIS s’est d’abord distinguée par son expertise sur SAP BW et son catalogue de données innovant. Portée par la confiance de ses clients, l’entreprise a rapidement élargi son champ d’action pour devenir un acteur reconnu du conseil et de l’intégration BI, sur SAP puis sur les solutions leaders du marché.

Concrètement qu’est-ce qu’on fait ?

Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.

Un partenariat international fort

Aujourd’hui, AOSIS s’appuie sur un partenariat stratégique avec FPT Software, un acteur technologique mondial reconnu pour son excellence en ingénierie logicielle et en transformation digitale.
Cette synergie renforce notre capacité d’innovation, notre empreinte internationale et nous permet d’offrir à nos collaborateurs comme à nos clients de nouvelles perspectives de développement, tout en préservant la proximité et l’esprit entrepreneurial qui font notre identité.

Notre leitmotiv ?
Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.

Notre objectif?
Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.

Nous recherchons pour l'un de nos clients Senior Machine Learning Engineer pour industrialiser et opérer des solutions ML, LLM & GenAI dans un environnement critique et hautement sécurisé avec un fort focus sur OpenShift AI on-premise.

Votre rôle :

• Mettre en production et scaler des modèles ML/DL & LLMs

• Concevoir des architectures ML/MLOps robustes (On-Prem & Cloud AWS/GCP)

• Construire et maintenir des pipelines CI/CD/CT (MLflow, GitLab CI/Argo, Kubeflow)

• Déployer des solutions GenAI / RAG (LangChain, LlamaIndex)

• Optimiser performance, latence et usage GPU (vLLM, Triton, OpenVINO)

• Être référent technique et moteur de l’excellence engineering

Stack technique :

• Python, FastAPI, PyTorch/TensorFlow

• OpenShift / Kubernetes / Docker

• MLflow, Kubeflow, Argo

• LLMs, RAG, vLLM

• ElasticSearch, PostgreSQL, S3, Neo4j

Vous êtes le/la candidat.e idéal.e si vous avez :

• Plus de 5 ans d’expérience en ML Engineering / MLOps

• Une forte expertise production ML & Kubernetes/OpenShift

• Une expérience concrète LLMs / GenAI

• Une culture software engineering & leadership technique

Informations complémentaires :

Lieu du poste : Marseille, mais vous pouvez habiter à Marseille, Toulouse, Lyon ou Paris

Démarrage : Dès que possible

Salaire : A partir de 48k€, selon expérience