Stage Ingénieur calcul : Simulation numérique agentique H/F

🚀 Faites décoller votre carrière : Bienvenue au sein du Groupe INGELIANCE !👋 

Depuis plus de 25 ans, nous accompagnons nos clients dans l’étude et la réalisation de projets à forte technicité au travers de bureaux d’études (interne et sur site client), d’une offre de conseil et d’une cellule R&D. 

Avec une équipe de plus de 700 professionnels passionnés – Techniciens, Ingénieurs, Docteurs – répartis sur 20 sites en France, nous cultivons l’innovation au quotidien pour une mission essentielle : garantir la satisfaction de nos clients. 

Notre organisation se structure autour de deux divisions complémentaires (Développement Produits & Systèmes et Solutions Industrielles) et d'une Direction Technique.

Nous intervenons dans des secteurs d’avenir tels que le naval, l’aéronautique, le spatial & défense, l’énergie et le nucléaire, offrant ainsi des opportunités variées et stimulantes. 

Nous avons à coeur d’accompagner l’ensemble de nos collaborateurs tout au long de leur carrière au sein du Groupe. Nous participons ainsi à leur montée en compétences au travers de notre école de formation interne, encourageons la promotion interne et accordons l’égalité des chances lors de nos recrutements. #ActivateurDeProgrès

Ingeliance réalise des études de simulation numérique pour de grands industriels de l’aéronautique, du spatial, du naval et de l’énergie. Une étude passe par plusieurs étapes : analyse du cahier des charges, maillage, mise en données, calcul, post-traitement et rédaction du rapport. Certaines prennent beaucoup de temps. La génération du maillage demande de nombreuses opérations manuelles. Le post-traitement et les vérifications de la qualité du modèle, qui visent à repérer les oublis et les incohérences, sont longs et répétitifs.

Les agents IA ouvrent une autre voie. Un agent reçoit une demande en langage naturel, la découpe en étapes, pilote le logiciel par ses scripts ou son API, puis contrôle le résultat. Ces pratiques fonctionnent déjà bien dans les environnements de développement et dans des logiciels open source comme Blender ou FreeCAD. Appliquées aux logiciels de simulation numérique, très complexes, elles permettraient de confier aux agents les tâches chronophages et de rendre ces outils plus faciles à utiliser.

Le ou la stagiaire travaillera avec les ingénieurs calcul d’Ingeliance, qui apporteront leur expertise métier et des cas d’études.

L’objectif de ce stage est de construire une méthodologie de simulation numérique agentique, du cahier des charges jusqu’au rapport. L’ingénieur fournit le cahier des charges et ses instructions, puis les agents réalisent les étapes de modélisation. Il peut intervenir à chaque étape pour valider, corriger ou réorienter le travail. Le projet se décompose selon les tâches suivantes :

• Étude bibliographique sur les agents IA appliqués à l’ingénierie et à la simulation numérique, et sur les moyens de piloter les logiciels (scripts Python, API, serveurs MCP) ;

• Développement de la méthodologie pour chaque étape de la modélisation, traitée une à une :

–         Maillage : découper la géométrie et la mailler en respectant les critères de qualité du client ;

–         Mise en données : définir les matériaux, les conditions aux limites, les chargements et les paramètres du calcul ;

–         Validation : vérifier le modèle pour repérer les oublis et les incohérences, puis lancer les cas de validation ;

–         Calcul et suivi de convergence : lancer les calculs, suivre leur convergence, puis corriger et relancer en cas d’erreur ;

–         Post-traitement : extraire les grandeurs d’intérêt, vérifier la cohérence des résultats, produire les figures et confronter les résultats aux exigences du cahier des charges ;

–         Rapport : rédiger le rapport d’étude ;

• Assemblage de la chaîne complète, du cahier des charges au rapport ;

• Évaluation sur une affaire interne d’Ingeliance : temps gagné, qualité des résultats, comparaison avec la démarche habituelle.

• Étudiant·e en 2ème ou 3ème année d’école d’ingénieur, avec une grande curiosité et le goût de l’expérimentation ;

• Programmation en Python ;

• Intérêt pour les outils d’IA générative ; une première expérience du développement d’agents est un plus ;

• Connaissances en simulation numérique (éléments finis, volumes finis) et en mécanique.