Stage M2 – Compression et Calibration de Modèles de Langage Compacts pour Applications Industrielles

🧠 Omundu, c’est avant tout une vision partagée par trois profils complémentaires.

Mehdi, Xavier et Vincent ont fondé Omundu en 2025, après plus de 20 ans passés à concevoir et livrer des machines et des systèmes industriels de haute précision pour des secteurs aussi exigeants que l’aéronautique et l’automobile.

Avec le temps, ces systèmes sont devenus plus puissants, plus connectés, plus innovants… mais aussi plus complexes à faire tourner et à maintenir.

Et puis, il y a eu un déclic.

Des clients ont commencé à nous dire tous la même chose :

“On n’a plus les équipes pour faire tourner ces machines.”

Sur certains sites, les opérateurs étaient recrutés… le matin même. C’était le signe d’un problème bien plus profond : une pénurie croissante de main-d’œuvre qualifiée et de savoir-faire technique.

Ils ont commencé à nous demander de rester après l’installation.

Pas juste pour livrer la machine, mais pour aider à l’exploiter.

À ce moment-là, une autre technologie commençait à émerger : l’IA générative.

Pas celle qui fait le buzz, mais celle qui sait simplement lire et écrire à grande échelle.

C’est là qu’est née Omundu :

Une plateforme d’assistance IA pour les opérateurs de maintenance, conçue pour aider — pas submerger. Pour résoudre les pannes plus vite, réduire les arrêts, et faire en sorte qu’aucune ligne de production ne reste bloquée par manque de réponses.

Et tout cela n’a été possible que grâce à une combinaison rare d’expériences :

• Mehdi, expert en IA industrielle et modélisation de l’incertitude.

• Xavier, entrepreneur aguerri entre la Silicon Valley et l’Europe.

• Vincent, avec 20 ans d’innovation dans l’industrie et une vision claire de l’avenir des opérations.

Notre mission ?

Aider les industriels à maintenir leurs équipements et leur production en marche — de manière fiable, locale et durable.

📍 Géolocalisation

Aujourd’hui, Omundu fonctionne en full remote, avec des collaborateurs en France et à l’international.

Mais des locaux sont prévus à Lyon d’ici fin 2025 pour accueillir les équipes locales et organiser des temps forts en présentiel.

🏢 Nos conditions de travail

• Travail full remote, avec des outils modernes pour collaborer sans friction (Notion, Teams, etc.)

• Rythme de travail basé sur la confiance et les résultats, pas sur le présentéisme.

• Liberté d’organisation : tu travailles où tu veux, tant que l’impact est là.

• Une culture qui privilégie l’expérimentation, l’humilité et le feedback rapide.

👥 L’équipe

Une startup agile, pilotée par des cofondateurs opérationnels et passionnés.

On est peu nombreux, mais très alignés. Et chaque nouvelle personne compte.

Tu seras acteur des décisions, pas spectateur.

🎁 Avantages concrets

Parce que l’humain passe avant tout, voici ce que tu peux attendre chez nous :

🖥 Environnement de travail moderneStack légère, outils collaboratifs efficaces, process fluides

🏠 Full remoteTu bosses de là où tu es le plus efficace

🧑⚕️ Mutuelle prise en charge à 100%Parce qu’on ne devrait pas choisir entre santé et salaire

🍽 Carte Swile pour les repasTicket resto crédité chaque mois, utilisable partout

⏳ Process de décision rapideMoins de réunions, plus d’impact

🚀 Responsabilités réelles dès le départOn ne recrute pas pour faire joli sur l’organigramme 😉

🤝 L’expérience collaborateur chez Omundu

Chez nous, pas de bullshit RH. Juste une promesse simple : tu auras un vrai rôle, du sens et de l’impact.

Tu veux faire partie d’une boîte où l’on construit des solutions utiles pour les ouvriers, les techniciens, les ingénieurs ?

Tu veux apprendre vite, et contribuer à faire émerger un champion européen de l’IA industrielle ?

Alors on a peut-être un bout de chemin à faire ensemble.

Dans un monde industriel confronté à des contraintes de fiabilité, de performance et de frugalité énergétique, Omundu, en partenariat avec le laboratoire LIRIS (Laboratoire d’Informatique en Image et Systèmes d’Information), propose un stage de recherche de 6 mois autour des Small Language Models (SLMs).

L’objectif est clair : concevoir des modèles de langage compacts, robustes et fiables, capables de s’intégrer dans des environnements industriels où les ressources sont limitées, mais les enjeux opérationnels sont critiques.

Tu contribueras à plusieurs axes :

• Veille technologique : tu analyseras les meilleures pratiques en matière de distillation, pruning et calibration appliquées aux modèles de langage.

• Conception algorithmique : tu développeras une stratégie combinant compression (distillation, pruning, etc.) et calibration (prédiction conforme) pour améliorer la fiabilité des SLMs.

• Prototypage : tu mettras en œuvre des pipelines expérimentaux pour tester différentes approches sur des corpus réduits.

• Évaluation des performances : tu étudieras l’impact de ces compressions sur la précision et la stabilité des modèles.

• Exploration multimodale : tu testeras la capacité de ces SLMs compressés à traiter des données textuelles et visuelles simples.

Tu es en Master 2 ou en dernière année d’école d’ingénieur, avec une forte appétence pour la recherche appliquée et l’intelligence artificielle.

Tu maîtrises Python et tu es à l’aise avec des bibliothèques comme PyTorch ou TensorFlow.

Tu as des connaissances solides en NLP, notamment sur les modèles de langage et les techniques de compression comme la distillation ou le pruning.

Tu t’intéresses aux méthodes de calibration, comme la prédiction conforme.

Tu sais concevoir des expérimentations rigoureuses, documenter tes résultats et les présenter avec clarté.

Tu es curieux.se autonome, et tu as envie de travailler sur des sujets de pointe au cœur des défis industriels.