AsklepIA est un projet deeptech accompagné par l’Incubateur Lorrain, à l’interface entre intelligence artificielle, santé, patrimoine scientifique et valorisation des ressources naturelles.
Notre ambition : rendre exploitables des manuscrits médicaux et pharmaceutiques anciens qui contiennent des observations, formulations, ingrédients, usages et associations végétales encore difficiles à mobiliser par la recherche moderne.
La plateforme AsklepIA analyse ces corpus complexes, les transcrit, en extrait les informations importantes, puis les transforme en données scientifiques structurées. Ces données peuvent ensuite alimenter des travaux en cosmétique, phytothérapie, recherche sur les substances naturelles, innovation santé, identification de composés bioactifs et exploration de synergies végétales.
AsklepIA veut devenir un outil de référence pour explorer de grands corpus historiques, détecter des signaux faibles, croiser des savoirs anciens avec des bases scientifiques modernes et accélérer l’identification de pistes pertinentes pour la R&D.
• Pour la cosmétique : identifier des ingrédients, usages traditionnels et associations prometteuses.
• Pour la phytothérapie et les substances naturelles : structurer des données issues de sources rarement exploitées à grande échelle.
• Pour la recherche et l’innovation santé : faire émerger de nouvelles hypothèses sur les composés bioactifs et les synergies végétales.
Concrètement, AsklepIA combine des briques d’OCR (Optical Character Recognition) pour lire des manuscrits anciens, des pipelines de traitement du langage pour repérer les informations utiles, des modèles d’IA pour aider à classer et relier les données, et une validation humaine experte pour garantir la qualité scientifique.
L’objectif n’est pas de remplacer l’expertise humaine, mais de lui donner de meilleurs outils : passer de pages anciennes, parfois difficiles à lire, à une base de connaissances interrogeable, visualisable et utile pour des décisions de recherche.
• OCR adapté à des documents historiques et hétérogènes.
• LLM et IA générative utilisés de manière contrôlée pour l’extraction, la synthèse et l’aide à la structuration.
• Bases phytochimiques et données scientifiques reliées aux ingrédients, plantes, usages et composés.
• Visualisation de réseaux pour faire apparaître les liens entre sources, ingrédients, composés et hypothèses.
• Interfaces web et outils SaaS pour rendre la plateforme accessible aux experts métier.
Le projet est porté par Manon Boxberger, pharmacienne et PhD en maladies infectieuses, fondatrice d’AsklepIA. Elle est accompagnée par Rajaonison Andriamiharimamy, bioinformaticien/data scientist, et Lionel Perrin, docteur en physique impliqué dans la veille scientifique et la structuration du projet.
Nous recherchons la deuxième personne du projet AsklepIA: un profil technique capable de prendre une place centrale dans la construction du produit. Le rôle consiste à transformer une vision scientifique forte en plateforme robuste, évolutive et utilisable par des experts métier.
Votre impact attendu : poser les fondations techniques du produit, faire les bons choix d’architecture, prototyper sans perdre de vue la qualité, et contribuer activement à la trajectoire startup du projet.
Missions principales
• Concevoir et développer l’architecture logicielle de la plateforme AsklepIA, du prototype aux premières briques industrialisables.
• Mettre en place des pipelines OCR, NLP et IA pour extraire, normaliser, vérifier et structurer les informations issues de corpus anciens.
• Intégrer des APIs IA et des modèles génératifs de façon pragmatique, testable et adaptée aux contraintes de qualité scientifique.
• Développer des composants backend, des APIs internes et, selon le profil, des interfaces web permettant aux experts de consulter, corriger et enrichir les données.
• Contribuer à la structuration des bases de données scientifiques : plantes, ingrédients, composés, indications, sources, niveaux de preuve et liens entre entités.
• Imaginer et prototyper des visualisations de réseaux pour rendre lisibles les relations entre textes, ingrédients, molécules et hypothèses de recherche.
• Participer aux choix techniques, aux tests, à la documentation et à la mise en place de pratiques de développement solides dans une équipe encore jeune.
Responsabilités
Vous aurez une responsabilité forte sur la qualité, la cohérence et l’évolutivité de la stack technique. Vous serez attendu·e comme une personne force de proposition, capable d’arbitrer entre expérimentation rapide et construction durable.
Selon votre niveau d’expérience et votre implication, le poste peut évoluer vers un rôle de lead technique structurant dans la trajectoire du projet.
Interlocuteurs clés
• Manon Boxberger, fondatrice, pour la vision scientifique, les cas d’usage et la stratégie de valorisation.
• Rajaonison Andriamiharimamy, bioinformaticien/data scientist, pour les sujets données, bioinformatique et modélisation.
• Lionel Perrin, docteur en physique, pour la veille scientifique, la structuration et les réflexions méthodologiques.
• Les accompagnateurs de l’Incubateur Lorrain et les partenaires de l’écosystème deeptech/IA.
• À terme : premiers utilisateurs experts, laboratoires, industriels de la cosmétique, de la phytothérapie et de l’innovation santé.
Nous cherchons une personne hybride développement / intelligence artificielle, à l’aise avec la construction produit autant qu’avec des sujets scientifiques complexes. Vous n’avez pas besoin d’être expert·e en pharmacie ou en histoire des sciences, mais vous devez avoir envie de comprendre le domaine et de dialoguer avec des experts.
Compétences attendues
• Solides bases en développement backend ou full stack, avec une préférence pour Python et les architectures API.
• Expérience ou forte curiosité pour les pipelines IA, NLP, OCR, LLM et traitement de données non structurées.
• Capacité à concevoir une architecture logicielle claire, maintenable et capable d’évoluer vers un produit SaaS.
• Aisance avec les bases de données, la structuration de données scientifiques et les workflows d’annotation ou de validation humaine.
• Sensibilité aux enjeux d’IA appliquée à la santé, à la cosmétique, aux substances naturelles ou aux données scientifiques.
• Bonne capacité à documenter, tester, expliquer des choix techniques et travailler avec des profils non techniques.
Qualités humaines
• Autonomie et capacité à avancer dans un environnement encore en construction.
• Créativité technique, pragmatisme et envie de transformer une idée ambitieuse en produit concret.
• Esprit entrepreneurial : goût pour l’incertitude, les itérations rapides, les discussions marché et les décisions structurantes.
• Curiosité scientifique et respect de l’expertise métier.
• Envie de rejoindre une aventure humaine, avec un fort potentiel d’impact scientifique et industriel.
Niveau d’expérience
Nous sommes ouverts à plusieurs trajectoires : développeur·se backend ou full stack confirmé·e, profil IA/NLP appliqué, data engineer orienté produit, ou profil plus senior souhaitant prendre un rôle structurant dans une startup deeptech.
Le point clé n’est pas le nombre exact d’années d’expérience, mais la capacité à construire, apprendre vite, prendre des responsabilités et s’impliquer dans une aventure entrepreneuriale.
Le poste vise une implication forte dans la durée, avec une place de co-construction technique et stratégique auprès de la fondatrice et des personnes impliquées dans le projet.
Une discussion transparente aura lieu sur les attentes, le cadre de collaboration, le niveau d’implication, les responsabilités et les perspectives d’évolution du rôle.