CTO Ingénieur(e)/Chercheur(e) en mathématique appliquée

Delonix a pour mission d'aider l'industrie manufacturière à anticiper et gérer les risques énergétique, notamment ceux liés à la décarbonation de l'industrie. Delonix est une plateforme mathématique d'analyse prédictive et quantitative.

Notre ambition est de devenir le waze de la stratégie énergétique pour l'industrie.

Nous sommes une entreprise deeptech à fort volet R&D et pour nous aider à atteindre nos ambitions nous recherchons notre nouveau CTO.

À propos de nous:

• 1 an d'existence

• Siège à Lyon

• Incubée à l'EM Lyon Venture Labs

• Fondateurs : 2

• Labels: Deep-Tech, Novacité

• Pôle de compétitivité: Tenerrdis

• Conditions de travail: bureaux, open space, télétravail

Travailler avec nous, c'est plonger dans des problématiques industrielles complexes tout en bénéficiant d'un accompagnement sur les thématiques énergétique et d'un environnement de travail flexible.

Nous recherchons un(e) co-fondateur pour prendre en main la R&D, structurer et accélérer le développement de notre plateforme. En tant qu'associé(e) vous jouerez un rôle fondamental dans la vision technologique et la croissance de l'entreprise.

Nos attentes:

• Stratégie et vision (15% du temps):

  • Faire évoluer la roadmap produit et technologique

  • Incarner la vision technologique de l'entreprise

  • Définir la stratégie technologique

  • Définir la stratégie de R&D en fonction des besoins clients

• Développement (80% du temps)

  • Participer à la conception et l'implémentation du simulateur

  • Participer au développement opérationnel des briques technologiques

  • Définir les cahiers des charges techniques

  • Pilotage de la R&D

  • Participation à la rédaction des demandes de financement R&D

  • Pilotage de l'intégration des algorithmes issus de la R&D dans le produit client

  • Assurer la qualité, performance et sécurité du code

  • Livrer des briques fonctionnelles tous les 6 mois

  • Développement de modèles mathématique multi-échelles

• Gestion d'équipe (5% du temps)

  • Piloter l'équipe et les sous-traitants

  • Assurer le passage de la R&D à l'opérationnel

  • Définir les besoins en compétences technique

Profil recherché:

• Docteur en Mathématique appliquée, Ingénieur en sciences de la donnée

• Maîtrise des approches mathématique suivante:

  • méthodes de planification d’expériences numériques

  • analyses de sensibilité, Latin Hypercube Sampling

  • Série temporelle

  • Traitement du signal

  • Jumeau numérique

• Outils de programmation: Python, MongoDB, SQL, Kubbernetes (Docker), Github,ensorflow, Pytorch, Scikit, Pandas, Docker, Bases de données (SQL et NoSQL).

• Maîtrise des éléments suivant: Deep learning, machine learning, Réseaux de Neurones

• Capable de travailler avec des laboratoires de recherche

• Petit plus si expérience en secteur énergétique, prévision de consommation